统计推断

删失分位数回归模型的统计推断及其应用.pdf

本书主要研究删失分位数回归模型的统计推断问题. 全书共6章. 第1章对删失数据进行概述, 并介绍删失分位数回归模型的相关理论. 第2章针对删失一般线性分位数回归模型的参数估计方法进行介绍, 主要考虑在响应变量删失和协变量删失两种不同情况下,对删失数据的填补方法, 并进行数值模拟和

异方差模型的统计推断.pdf

本书系统地介绍了双重广义线性模型等异方差回归模型的理论、方法和应用。内容主要包括:高维数据下双重广义线性模型的变量选择研究,纵向数据下均值-协方差模型的变量选择和贝叶斯分析,半参数异方差模型的变量选择和贝叶斯分析,偏正态异方差模型的异方差检验和贝叶斯分析,半参数混合效应双重回归模

复杂数据统计推断理论、方法及应用.pdf

本书致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识,侧重于系统的理论与算法介绍,内容涉及线性分位回归、非参数分位回归、适应性分位回归、可加性分位回归、变系数分位回归、单指数分位回归、分位自回归、复合分位回归、高维分位回归以及贝叶斯分位回归等。

统计推断导引.pdf

本书从数理统计的基本概念开始,较系统地讲述了统计推断的原理、方法和应用,内容包括统计基本知识概述、参数估计、假设检验、区间估计、非参数统计推断、Bayes统计和统计决策。

相依样本下若干模型的统计推断 李永明,李乃医 著.pdf

本书主要讲述混合、正负相协、拓广负相依、宽相依和负超可加相依等相依结构下的不等式研究,特别是非参数和半参数模型的统计理论和方法. 如若干相依序列的定义和不等式、密度函数和分布函数估计的相合性与渐近正态性、非参数回归函数小波估计的强相合和Berry-Esseen界、半参数回归模型小