相依样本下若干模型的统计推断 李永明,李乃医 著.pdf
本书主要讲述混合、正负相协、拓广负相依、宽相依和负超可加相依等相依结构下的不等式研究，特别是非参数和半参数模型的统计理论和方法. 如若干相依序列的定义和不等式、密度函数和分布函数估计的相合性与渐近正态性、非参数回归函数小波估计的强相合和Berry-Esseen界、半参数回归模型小
统计推断
统计推断导引.pdf
本书从数理统计的基本概念开始，较系统地讲述了统计推断的原理、方法和应用，内容包括统计基本知识概述、参数估计、假设检验、区间估计、非参数统计推断、Bayes统计和统计决策。
复杂数据统计推断理论、方法及应用.pdf
本书致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识，侧重于系统的理论与算法介绍，内容涉及线性分位回归、非参数分位回归、适应性分位回归、可加性分位回归、变系数分位回归、单指数分位回归、分位自回归、复合分位回归、高维分位回归以及贝叶斯分位回归等。
异方差模型的统计推断.pdf
本书系统地介绍了双重广义线性模型等异方差回归模型的理论、方法和应用。内容主要包括：高维数据下双重广义线性模型的变量选择研究,纵向数据下均值-协方差模型的变量选择和贝叶斯分析,半参数异方差模型的变量选择和贝叶斯分析,偏正态异方差模型的异方差检验和贝叶斯分析,半参数混合效应双重回归模
删失分位数回归模型的统计推断及其应用.pdf
本书主要研究删失分位数回归模型的统计推断问题. 全书共6章. 第1章对删失数据进行概述, 并介绍删失分位数回归模型的相关理论. 第2章针对删失一般线性分位数回归模型的参数估计方法进行介绍, 主要考虑在响应变量删失和协变量删失两种不同情况下,对删失数据的填补方法, 并进行数值模拟和
复杂数据的bootstrap统计推断及其应用.pdf
本书的主要内容是作者及其合作者在复杂数据模型这一领域近些年的研究成果, 以及相关的最新进展. 全书共 6 章. 第 1 章简要介绍几类复杂数据模型和 bootstrap 等预备知识和相关研究问题. 第 2~6 章, 系统讨论各种复杂数据统计推断中的 bootstrap 基本理论、
贝叶斯统计推断及其在结构健康监测中的应用.pdf
本书主要结合作者自身的研究工作，对近年来应用贝叶斯统计推断理论进行结梅键康监测作一个阶段性的总结。本书将对处理不确定性问题的贝叶斯统计推断理论从基础到应用进行介绍，主要内容包括：贝叶斯统计理论基融、马尔可夫链蒙特卡罗法、贝叶斯模型修正、贝时斯模型选择、贝叶斯滤波、贝叶斯茧则化以及
线性统计推断及其应用.pdf
本书作者C.R.劳是当代著名数理统计学家．本书是目前数理统计方面的一部杰出著作．主要内容有：向量与矩阵代数，概率论——工具与技巧，连续概率模型，最小二乘式与方差分析，估计的准则与方法，统计推断的理论和多元分析等． 本书由云南民族学院数学系张燮和云南大学数学系张昇、
贝叶斯多元统计推断理论.pdf
本书系统地研究多元统计模型的贝叶斯推断理论及其在经济管理中的应用，主要内容包：括矩阵正态分布、Wishart分布和多元t分布的基本定义及性质，参数先验分布的构造方法等。
复杂数据下两类回归模型的统计推断.pdf
本书介绍基于复杂数据的部分线性模型和广义线性模型的统计推断,主要内容包括稳健M估计、经验似然推断和变量选择等问题的研究.全书共8章.第1章概括本书所讨论的模型、数据类型和主要研究方法.第2章研究随机适应误差下部分线性模型的M估计.第3章给出鞅差序列下回归函数的估计及其渐近性质.第
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