直觉模糊粗糙集理论及应用.pdf
本书介绍了直觉模糊粗糙集（IFRS）的衍生和发展，直觉模糊粗糙集模型及性质，直觉模糊粗糙逻辑推理，直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性、互作用性、相容性检验以及检验系统设计、IFRS理论在知识发现、信息融合等领域的应用等内容。
粗糙
基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究.pdf
本书是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的最大频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术
基于粗糙集与概念格的知识系统模型.pdf
本书以粗糙集与概念格理论为工具，引入一些知识系统模型，融入了国内外学者研究的许多新成果。内容包含经典粗糙集理论的基本概念和方法，覆盖粗糙集模型，不完备信息系统模型，变精度粗糙集模型，格值信息系统，形式背景与概念格，决策形式背景。
优势粗糙集 : 理论、方法与应用.pdf
本书系统介绍序决策系统的优势粗糙集方法, 包括属性约简的辨识矩阵方法、启发式方法及其加速算法和基于证据理论的方法, 研究不完备序信息系统、区间值序决策系统和直觉模糊序信息系统的属性约简问题, 提出序模糊决策系统的优势粗糙模糊集理论.
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