粗糙集的数学结构.pdf
粗糙集理论是20世纪80年代初提出的用于知识发现和数据挖掘的数学分支。《粗糙集的数学结构》主要介绍基于二元关系的粗糙集的数学结构,内容包括经典环境下、模糊环境下和直觉模糊环境下的粗糙近似算子的构造性定义及其性质、近似算子的公理化刻画、粗糙集理论与拓扑空间的关系、粗糙集理论与Dem
粗糙
应用粗糙计算.pdf
本书总结了作者近几年在粗糙集理论、模型、算法和应用方面的研究成果，以分类决策中人们普遍使用的若干一致性假设为主线，论述了等价关系、邻域关系、模糊关系以及优势关系下的粒化和近似问题，进而分析了各种关系诱导出来的近似空间的不确定性度量问题。
优势粗糙集 : 理论、方法与应用.pdf
本书系统介绍序决策系统的优势粗糙集方法, 包括属性约简的辨识矩阵方法、启发式方法及其加速算法和基于证据理论的方法, 研究不完备序信息系统、区间值序决策系统和直觉模糊序信息系统的属性约简问题, 提出序模糊决策系统的优势粗糙模糊集理论.
随机粗糙面与目标复合散射数值模拟理论与方法.pdf
本书论述了粗糙面散射近似解析解的理论研究，讨论了目标与粗糙面复合电磁散射的积分方程数值解、微分方程数值解、物理光学与射线追踪数值解等。
序信息系统与粗糙集.pdf
本书主要介绍序信息系统的不确定性度量、属性约简理论、变精度序信息系统、区间值序信息系统、集值序信息系统以及直觉模糊序信息系统的粗糙集理论与方法；同时从粒计算的角度给出了序信息系统、模糊序信息系统的多粒化粗糙集模型，以及加权多粒化粗糙集模型的理论与方法。
模糊粗糙集理论与方法.pdf
本书系统总结作者近十年来在模糊粗糙集理论方面的研究成果，以决策系统中条件属性与决策属性之间的不一致性为主线，论述基于模糊相似关系的模糊集合的上、下近似及数学结构，模糊粗糙集的数字特征，基于模糊粗糙集的属性约简，最后重点论述模糊粗糙集与核方法的内在联系。
随机粗糙面散射的基本理论与方法.pdf
本书介绍了随机粗糙面散射的基本理论与方法，内容主要包括随机粗糙面的建模及其电磁散射的计算方法、随机粗糙面与目标的复合电磁散射以及相关逆问题。
基于粗糙集与概念格的知识系统模型.pdf
本书以粗糙集与概念格理论为工具，引入一些知识系统模型，融入了国内外学者研究的许多新成果。内容包含经典粗糙集理论的基本概念和方法，覆盖粗糙集模型，不完备信息系统模型，变精度粗糙集模型，格值信息系统，形式背景与概念格，决策形式背景。