非线性最优化理论与方法（第三版）.pdf
《非线性最优化理论与方法（第三版）》系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的
最优化
非线性最优化理论与方法.pdf
本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，包括非线性最优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法、约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等；吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖方法、投影方法等。
最优化方法应用分析.pdf
本书系统讲述如何使用最优化科学来解决实际问题并创造最优化价值。精心选取了石油、化工、机械、冶金、能源、电力电子、航空航天、运输、通信、计算、网络、农业、生物等领域的七十多个应用实例，系统阐述了最优化方法在各行各业的广泛应用。
数值线性代数和最优化2003（英文版）.pdf
This conference was the 4th of the biennial conferences, after the first one in Qingdao(1997), the second one in Nanjing(1999) and the third
排序与时序最优化引论.pdf
线性模型的一阶可解性从可分离系数的排序规则开始,发展为梯度递增的凸性规则,再到拟阵与独立系统,从而概括一大类经典问题。二阶可解性是借助限位结构,将求解途径纳入基于交错链变换的匹配型算法。可解性的另一线索是从局部的偏序关系扩张为整体的全序关系,即偏序集的线性扩张方法。进而,一旦遇到
最优化原理、方法及求解软件.pdf
本书内容包括：线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划、动态规划、全局最优化以及遗传算法与微分进化算法等模型的求解原理与方法。
自动微分方法与最优化.pdf
自动微分方法是计算函数导数的有效工具．传统观念认为，计算H元函数的一个偏导数所需要的计算量与计算该函数的一个函数值的计算量大致相当．因此，计算，z元函数的梯度（，z个偏导数），所需计算量相当于函数值计算量的H倍．通常的方法，如数值微分（差商近似）和符号微分，都是如此．然而自动微分
组合最优化 : 理论与算法.pdf
本书全面系统介绍了组合优化的基本理论和重要算法。全书共22章，内容既包括图论、线性和整数规划以及计算复杂性等基础部分，又涵盖了组合优化中若干重要问题的经典结果和最新进展，除了对理论的深刻讨论外，书中还提供了丰富的研究文献和具有挑战性的习题。