最优化

非线性最优化理论与方法(第四版) 王宜举,修乃华 编著.pdf

《非线性最优化理论与方法(第四版)》系统介绍了非线性最优化问题的经典理论和传统优化算法,如约束优化问题的最优性条件、鞍点理论和对偶理论,梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等,同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法,如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化

地下结构最优化方法.pdf

本书阐述了各类地下结构从施工开始的全寿命过程中的主要施工方法及使用性能;陈述传统优化方法和智能优化方法的基本原理;简要说明了数值模拟和MATLAB工具箱的优化能;描述如何科学合理地利用优化方法解决地下结构中的优化问题,详细说明了设定不同目标下的数学模型建立过程中的难点及关键点,针对不同优化问题选用合理的优化方法,以及对优化结果的合理评价。本书融入作者在教学和科研中长期积累的经验和工程案例,是《地下

非线性最优化理论与方法.pdf

本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法,包括非线性最优化问题的最优性理论,无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法、约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等;吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果,如信赖方法、投影方法等。

广义最优化理论和模型.pdf

本书分为三部分。讲述了凸体理论;介绍了具有锥结构的线性规划、对偶和鞍点,广义线性多目标规划及其推广;以及一些特殊的偏好结构的最优化模型等内容。

最优化方法.pdf

近年来,最优化方法引起普遍重视,已形成一门学科.目前,这方面的新算法不断出现,应用于科学技术各个领域.本书介绍现有算法中简单易行、效果较好者,大约分为三类: 1)最小二乘法(包括阻尼最小二乘法).这类方法适用于平方和形式的目标函数; 2)斜量方法(

最优化方法.pdf

本书系统介绍线性规划、整数线性规划、无约束最优化和约束最优化的基本理论和方法,还介绍经济、金融、信息处理、统计、几何等领域中的具体优化模型,以及MATLAB软件包中部分优化工具箱的操作方法。

最优化方法及其Matlab程序设计.pdf

本书较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计。主要内容包括:最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、最优性条件、二次规划等。

最优化计算方法.pdf

本书系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法,主要内容包括:线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理;求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法;求解无约束优化的最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法

约束最优化计算方法.pdf

本书主要内容包括:二次规划算法、直接法、系列无约束最优化方法、容许方向法、简约梯度法、约束变尺度方法等。

二层系统最优化理论.pdf

在现代决策问题中,存在大量具有递阶层次特性的系统,其中二层系统是最典型的递阶层次系统.本书研究了二层单目标和二层多目标决策系统的一系列基本理论问题.对二层单目标决策系统,主要讨论了二层线性规划、二层凸规划、二层李普希兹规划和二层拟可微规划的基本概念、性质、各种微分表示和最优性条件