组合最优化 : 理论与算法.pdf
本书全面系统介绍了组合优化的基本理论和重要算法。全书共22章，内容既包括图论、线性和整数规划以及计算复杂性等基础部分，又涵盖了组合优化中若干重要问题的经典结果和最新进展，除了对理论的深刻讨论外，书中还提供了丰富的研究文献和具有挑战性的习题。
最优化
应用最优化方法及MATLAB实现.pdf
本书系统讲述了如何将最优化方法实现为应用软件，阐述了各种无约束和带约束优化问题的计算方法和程序实现，内容包括：精确/非精确一维搜索、最速下降法、牛顿/拟牛顿法、共轭梯度法、单纯形法、内点法、积极集发、序列二次规划等。
最优化方法与程序设计.pdf
本书介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有：线搜索与信赖域法，最速下降法与牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，非线性最小二乘问题的解法，罚函数法，可行方向法，二次规划问题的解法，序列二次规划法等。
网络边连通性的最优化.pdf
本书对网络边连通性的最优化问题提供了一个统一的理论框架，内容包括：给出极大k限制边连通图和超级k限制边连通图的各种充分条件；确定一些著名网络的k限制边连通度和超级k限制边连通性；同时，还提出一些问题供有兴趣的读者进一步研究。
最优化问题的稳定性分析.pdf
本书系统介绍最优化问题的稳定性分析的基本理论，讨论稳定性理论在具体优化问题中的应用，基本理论部分包括变分分析的相关素材、对偶理论、集值映射的稳定性概念及相互关系、稳定性质和微分准则、线性系统与非线性系统的稳定性.应用部分包括凸优化问题的稳定性分析、一般优化问题的稳定性分析及三类锥
无约束最优化计算方法.pdf
本书讨论处理无约束最优化问题的数值方法，主要包括Newton法、共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性最小二乘法，并且阐明了其理论、应用和发展动向．可供计算数学工作者、工程技术人员、高等院校有关专业高年级学生、研究生及教师参考．
最优化原理、方法及求解软件.pdf
本书内容包括：线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划、动态规划、全局最优化以及遗传算法与微分进化算法等模型的求解原理与方法。