无约束最优化计算方法.pdf
本书讨论处理无约束最优化问题的数值方法，主要包括Newton法、共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性最小二乘法，并且阐明了其理论、应用和发展动向．可供计算数学工作者、工程技术人员、高等院校有关专业高年级学生、研究生及教师参考．
最优化
最优化方法与程序设计.pdf
本书介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有：线搜索与信赖域法，最速下降法与牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，非线性最小二乘问题的解法，罚函数法，可行方向法，二次规划问题的解法，序列二次规划法等。
最优化计算方法.pdf
本书系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法
数理经济学精要 : 经济理论中的最优化数学分析.pdf
本书系统地介绍作为现代最优化理论主要内容的非线性规划、变分法、最优控制理论、动态规划的基本原理与方法及其在微观经济学和宏观经济学中的应用。
最优化：理论、计算与应用.pdf
《最优化：理论、计算与应用》包括最优化理论、计算和应用三个方面的内容，共6章，分别是最优化问题概述、一维搜索与信赖域方法、无约束最优化方法、非线性方程与最小二乘问题、线性规划、约束最优化方法。将最优化的理论、计算和应用结合在一起是《最优化：理论、计算与应用》最大的特点，其
网络边连通性的最优化.pdf
本书对网络边连通性的最优化问题提供了一个统一的理论框架，内容包括：给出极大k限制边连通图和超级k限制边连通图的各种充分条件；确定一些著名网络的k限制边连通度和超级k限制边连通性；同时，还提出一些问题供有兴趣的读者进一步研究。
最优化方法及其Matlab程序设计.pdf
本书较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计。主要内容包括：最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、最优性条件、二次规划等。
组合最优化 : 理论与算法.pdf
本书全面系统介绍了组合优化的基本理论和重要算法。全书共22章，内容既包括图论、线性和整数规划以及计算复杂性等基础部分，又涵盖了组合优化中若干重要问题的经典结果和最新进展，除了对理论的深刻讨论外，书中还提供了丰富的研究文献和具有挑战性的习题。