高阶张量特征值和相关多项式优化问题研究（英文）.pdf
本书主要研究张量特征值的各种性质、最大特征值的计算方法及相关的的的的计算。具体内容包括：正方张量特征值的定义及基本性质、非负正方张量的Perron-Frobenius定理，张量不可约的判定条件、不可约非负张量H特征值的分布、H特征值的几何单性，基于Perron-Frobenius
张量
张量学习理论及其应用 杨晓伟，郝志峰，何丽芳.pdf
自然图像、高光谱图像、医学图像、视频以及社交网络数据本质上都属于多模态数据，张量是多模态数据的自然表示形式. 近十余年来，张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注，并取得了一批非常优秀的成果，被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘以及社交网络分析等领域。
张量几何及其在电机和电力系统中的应用.pdf
本书分3篇共24章，介绍了张量算法及高维弯曲几何理论基础及其在网络变换、网络射影理论、网络分割论、对称分量法、电机的统一理论、电机的等值电路、电力系统稳定性及控制中的应用。
Banach格的张量积理论.pdf
本书基于作者在中山大学研究生讨论班主讲Banach格的张量积理论的讲稿，主要是关于Banach空间和Banach格的张量积基本概念与性质、Radon-Nikodym性质和Grothendieck性质等几何性质在张量积的继承问题.
物理学中的张量分析.pdf
本书主要内容包括三维欧氏空间中的矢量与张量、仿射空间与伪欧氏空间中的张量、平直空间中的曲线坐标、黎曼空间中的张量等。
张量投票方法及其在机器视觉中的应用.pdf
本书从张量投票方法的基础开始，系统介绍算法的原理、流程、应用和改进，内容包括六章。第一章是引言；第二章介绍一些与张量投票相关的数学知识；第三章是对张量投票方法的全面描述，是全书的中心和后续章节的基石；第四章和第五章分别是该方法在图像处理和机器视觉领域的应用，从而加强对该方法的理解
量子张量网络机器学习 赖红等 著.pdf
本书力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念,包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法——Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等，进而揭开这些概念自身本质和概念之间关系的面纱,
张量 : 理论和应用.pdf
本书介绍了n维欧氏空间的张量理论及应用，以及微分形式、Lie导数、外微分和Frobenius定理等张量分析的一些近代概念，及其在力学中的应用。
矩阵半张量积讲义.卷三，有限博弈的矩阵半张量积方法 程代展等 著.pdf
矩阵半张量积是近二十年发展起来的一种新的矩阵理论。经典矩阵理论的最大弱点是其维数局限，这极大限制了矩阵方法的应用。矩阵半张量积是经典矩阵理论的发展，它克服了经典矩阵理论对维数的限制，因此，被称为穿越维数的矩阵理论。《矩阵半张量积讲义》的目的是对矩阵半张量积理论与应用做一个基础而全
有限集上的映射与动态过程——矩阵半张量积方法.pdf
应用矩阵半张量积这一新工具, 本书研究有限集合之间的映射的表达和性质, 以及有限集合上的动态系统的演化规律与控制. 内容分三部分: ① 矩阵半张量积与有限集映射, 包括矩阵半张量积; 有限集映射的代数表示; 命题逻辑与布尔函数、布尔多项式、布尔代数、布尔矩阵; 逻辑函数的复合分解