地理时空场数据张量建模与分析.pdf
本书针对现有时空场建模分析方法面临的高维拓展困难、计算复杂等问题，引入具有多维结构支撑特性及维度拓展特性的张量理论，较为系统地探讨时空场数据的统一张量表达、特征分析与高效计算的关键理论与方法；构建多维规则和非规则时空场数据集的一体化建模、压缩存储、操作更新与检索查询方法和张量特征
张量
复张量优化及其在量子信息中的应用.pdf
本书是关于复张量优化和量子纠缠问题研究的专业书籍,书中详细介绍了复张量与埃尔米特张量的基本概念、复张量酉特征值计算、埃尔米特量分解,以及其在量子纠缠问题中的应用. 全书共9章, 主要内容包括：张量的背景知识、复张量基本概念、多复变量实值函数球面优化与US-特征对计算、U-特征值计算的迭代算法、最大U-特征值计算的多项式优化方法、纯态量子态纠缠测度的数值计算、埃尔米特张量与混合量子态基本理论、埃尔米
矩阵半张量积讲义.卷三，有限博弈的矩阵半张量积方法 程代展等 著.pdf
矩阵半张量积是近二十年发展起来的一种新的矩阵理论。经典矩阵理论的最大弱点是其维数局限，这极大限制了矩阵方法的应用。矩阵半张量积是经典矩阵理论的发展，它克服了经典矩阵理论对维数的限制，因此，被称为穿越维数的矩阵理论。《矩阵半张量积讲义》的目的是对矩阵半张量积理论与应用做一个基础而全
量子张量网络机器学习 赖红等 著.pdf
本书力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念,包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法——Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等，进而揭开这些概念自身本质和概念之间关系的面纱,
张量学习理论及其应用 杨晓伟，郝志峰，何丽芳.pdf
自然图像、高光谱图像、医学图像、视频以及社交网络数据本质上都属于多模态数据，张量是多模态数据的自然表示形式. 近十余年来，张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注，并取得了一批非常优秀的成果，被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘以及社交网络分析等领域。
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