不确定动态系统智能评判学习与控制.pdf 《不确定动态系统智能评判学习与控制》详细阐述不确定动态系统智能评判学习与控制的基础理论，以及核心方法与典型应用，包括数据驱动智能优化调节、事件驱动自适应控制设计、自学习鲁棒镇定与轨迹跟踪等，并涵盖关于自适应评判系统稳定性、收敛性、最优性以及鲁棒性的分析。《不确定动态系统智能评判学 叁号仓库 2022年07月18日 0 点赞 0 评论 9951 浏览
非线性动态系统确定采样型估计理论.pdf 本书面向目标跟踪和组合导航的工程迫切需求，开展非线性动态系统估计与辨识的基础理论研究，系统论证了线性系统Kalman估计是贝叶斯估计的最优解析闭环解、高斯估计为解决非线性动态系统估计问题提供了一般性和通用性的最优理论框架、确定采样型估计仅是高斯估计框架发展而来的一类次优解或执行特 叁号仓库 2022年07月20日 0 点赞 0 评论 10003 浏览
