动态系统

Blind Identification of Structured Dynamic Systems(结构化动态系统的盲辨识:确定性方法及观点) 俞成浦 著.pdf

本书全面且深入地研究盲系统辨识问题,通过利用系统模型的结构特性,提供确定性辨识解决方案,以揭示相关数值计算的基本代数性质。基于子空间的辨识方法是处理传统盲辨识问题和经典状态空间辨识问题的一种常用方法,它将被广泛应用和推广,以解决若干具有挑战性的结构化系统盲辨识问题。从最优化的角度

随机动态系统的间歇故障检测技术 盛立,高明,周东华 著.pdf

《随机动态系统的间歇故障检测技术》针对线性定常随机系统、时滞线性随机系统、分布式线性随机系统、时变或非线性随机系统等,以状态观测器/滤波器、等价空间法、分布式状态观测器、滚动时域估计等方法为研究工具,探讨了残差生成器的设计、间歇故障发生时刻与消失时刻的检测以及间歇故障可检测性分析

块结构非线性动态系统辨识方法与应用 李峰等 著.pdf

针对复杂工业过程具有强非线性、多变量耦合、大时滞以及不确定性等综合特性导致难以建模问题,《块结构非线性动态系统辨识方法与应用》针对存在随机噪声干扰的块结构非线性动态系统,从输出误差类系统和方程误差类系统角度出发,分析了这两类系统在线性变换和非线性变换下的特性,系统地提出复杂工业过

矩阵半张量积讲义.卷二 ,逻辑动态系统的分析与控制 程代展,齐洪胜 著.pdf

矩阵半张量积是近二十年发展起来的一种新的矩阵理论。经典矩阵理论的最大弱点是其维数局限,这极大地限制了矩阵方法的应用。矩阵半张量积是经典矩阵理论的发展,它克服了经典矩阵理论对维数的限制,因此,被称为跨越维数的矩阵理论。《矩阵半张量积讲义》的目的是对矩阵半张量积理论与应用做一个基础而

非线性动态系统确定采样型估计理论.pdf

本书面向目标跟踪和组合导航的工程迫切需求,开展非线性动态系统估计与辨识的基础理论研究,系统论证了线性系统Kalman估计是贝叶斯估计的最优解析闭环解、高斯估计为解决非线性动态系统估计问题提供了一般性和通用性的最优理论框架、确定采样型估计仅是高斯估计框架发展而来的一类次优解或执行特

不确定动态系统智能评判学习与控制.pdf

《不确定动态系统智能评判学习与控制》详细阐述不确定动态系统智能评判学习与控制的基础理论,以及核心方法与典型应用,包括数据驱动智能优化调节、事件驱动自适应控制设计、自学习鲁棒镇定与轨迹跟踪等,并涵盖关于自适应评判系统稳定性、收敛性、最优性以及鲁棒性的分析。《不确定动态系统智能评判学

逻辑动态系统代数状态空间法理论与应用.pdf

本书介绍了一种新的系统建模、分析与综合的数学方法——逻辑动态系统代数状态空间法。该方法是在矩阵的半张量积的基础上发展而来的,在使用矩阵处理复杂的泛逻辑系统方面具有很大优势。全书共9章,第1~4章介绍逻辑动态系统代数状态空间法;第5~8章为其各种应用,包括有限自动机的动态建模、性能

多源动态系统融合估计.pdf

本书针对目标跟踪在国防应用中的迫切需求,围绕多传感器多信源下目标跟踪中涉及的时空配准、多速率、状态约束、多模态、非线性、状态与模型参数耦合、传感器管理等相关问题,开展动态系统估计、辨识与融合的理论研究,包括多源信息空间配准的系统偏差在线估计、多源信息时间配准的多速率估计、状态约束