- 作者：王璞
- ISBN：978-7-5765-0100-1
- 出版社：同济大学出版社
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"在移动通信数据出现以前,尚没有数据能够长时间、大范围地记录居民的空间位置信息和出行轨迹信息。移动通信数据的出现为研究居民空间行为提供了前所未有的机遇。近年来,居民空间行为研究领域涌现了大量借助移动通信数据开展的高水平原创研究工作,其中一些引领性的研究成果发表在Nature,Science等国际顶级期刊上。本书较为系统地介绍了一些有趣的、普适的居民空间行为规律和特征,一些典型的居民空间行为模型,许多行之有效的移动通信数据挖掘方法和技术,以及移动通信数据在交通研究中的应用方法。本书第1章介绍了移动通信数据的类型、特点,居民空间行为研究的发展,以及移动通信数据与居民空间行为研究之间的密切联系。第2章介绍了移动通信数据的分析挖掘技术,包括移动通信数据的数据结构,手机用户标识的识别技术,移动通信数据的处理、分析、清洗、修正、存储技术等。第3章介绍了居民空间行为的统计分析方法,居民空间行为的可预测性、典型模体,居民职住地点判别方法,基于向量场的居民空间行为分析方法,以及居民空间行为分析在多领域的应用等。第4章介绍了多种居民空间行为模型,如连续时间随机游走模型、探索与优先回归模型、辐射模型、人口加权机会模型、个体和群体空间移动通用模型等。第5章介绍了基于手机通话详单数据和手机信令数据的交通需求估计方法,基于移动通信数据和交通数据融合的交通需求估计方法,以及基于移动通信数据的交通方式划分方法。第6章介绍了基于移动通信数据的交通拥堵源分析方法,以及交通拥堵源信息驱动的交通限行、路网优化、路径诱导和交通管控方法。第7章介绍了基于手机通话详单数据和手机信令数据的居民空间分布感知方法,以及基于复杂网络和信息论方法融合的人群聚集预警模型等。本书既介绍了一些具体落地技术,又介绍了一些前沿理论进展,读者可能只对某些章节的内容感兴趣。如果移动通信数据的处理、挖掘是您关注的重点,请阅读本书的第2章;如果您想了解移动通信数据在交通领域的应用情况,请关注第5章、第6章和第7章的内容;如果您对大数据驱动的居民空间行为研究更感兴趣,请把重点放在第3章和第4章。本书可作为高等院校交通大数据教学、科研的参考书,也适合从事移动通信数据分析应用、智能交通、交通规划领域的工作者阅读。
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