面向社会化推荐的托攻击及检测研究.pdf 社会化推荐系统利用社交关系作为额外输入，可以有效解决评分驱动的推荐系统中存在的稀疏性与冷启动等问题，同时可以提高推荐的准确性。然而由于社会化推荐系统开放性的特点，托攻击者通过注入虚假欺骗信息（如虚假评分与虚假关系等）操纵推荐结果，影响商品排名，进而影响用户购物体验以及损害商家的正 叁号仓库 2022年07月18日 0 点赞 0 评论 10024 浏览
