高斯
高阶洛伦兹－高斯光束的研究.pdf
本书分析了高阶洛伦兹－高斯光束经傍轴ABCD光学系统的传输、在湍流大气中的传输、分数傅里叶变换和维格纳分布函数，给出了傍轴条件下的光束传输因子和峭度参数；考察了非傍轴条件下高阶洛伦兹－高斯光束的传输，分析了高阶洛伦兹－高斯光束傍轴近似的有效极限；从矢量结构角度衡量了高阶洛伦兹－高
高斯过程的样本轨道性质.pdf
本书讨论了Gauss过程的样本轨道性质，内容包括Gauss变量和Gauss过程的若干基本结果，Gauss过程的连续模和大增量的极限性质，无穷维Gauss过程的连续模和大增量等。
非高斯随机分布系统建模、分析与控制理论.pdf
非高斯随机系统广泛存在。相对于以期望和方差为优化指标的高斯随机系统，非高斯随机系统控制问题是一个长期存在的理论难题。《非高斯随机分布系统建模、分析与控制理论》系统和全面地总结了作者十几年来在非高斯随机分布系统建模、分析、控制、滤波和优化方面的理论研究成果，主要内容包括基于动静混合
高斯随机过程的局部时和随机流形.pdf
本书主要介绍几类高斯随机过程在局部时和随机流动形等方面的最新研究进展，较为系统地讲述局部时和随机流动形这些概率论中的重要问题.主要内容包括：①分数布朗运动、多分数布朗运动和次分数布朗运动等几类高斯过程的局部时；②由分数布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的碰
高斯过程机器学习及其工程应用.pdf
本书首先较为系统全面地介绍了高斯过程回归、高斯过程分类的基本理论及实现方法，通过丰富的算例和公开的源程序代码，读者可很容易地理解高斯过程原理并将其应用于自己的研究领域；然后，通过丰富的工程应用实例，将高斯过程机器学习方法应用于土木水利工程中边坡变形非线性时间序列预测、地下工程岩体
非高斯系统的控制及滤波.pdf
本书介绍了非高斯系统控制及滤波的最新研究成果，主要内容包括随机性度量及其非参数估计、控制输入受限的非高斯系统最小熵控制、多变量非高斯系统跟踪控制及最小熵滤波、数据驱动框架下的单神经元自适应控制器设计、非高斯网络化控制系统(h,φ)-熵控制理论及应用、非高斯随机系统的多目标优化控制
高斯投影的复变函数表示.pdf
本书深入讨论高斯投影的复变函数表示，全书共分上下两篇：上篇为纬度论，包含第1～7章，借助具有强大符号运算功能的计算机代数系统，导出常用纬度正反解和差异极值的符号表达式；下篇为高斯投影复变函数论，包含第8～13章，系统导出高斯投影复变函数迭代和非迭代表达式，建立极区非奇异高斯投影复
非高斯强非线性系统滤波器设计理论及其应用 文成林,孙晓辉,文韬 著.pdf
《非高斯强非线性系统滤波器设计理论及其应用》主要介绍了非线性系统状态估计与参数辨识研究方向的*新进展，在介绍*优状态估计、线性系统滤波、非线性系统滤波等基本知识的基础上，针对可加型、可乘型、可加可乘混合型和一般型等非线性系统，通过引入状态隐变量、隐变量扩维动态建模，在扩维空间中设