应用多元统计分析——基于R的实验.pdf
本书基于《应用多元统计分析》（第2版）的内容，编写了基于R的实验。全书由12章组成，在简要介绍多元统计分析的有关概念、理论和相关背景的基础上，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解决多元统计问题的能力。实验的内容与原教材的例题、应用案例不重复。本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。本书注重可读性，图文并茂，可供高等院校有关专业本科生和研究生作为“多元统计分析”“多元统计实
韩明
贝叶斯统计学及其应用（第2版）.pdf
本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2—6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些领域中的应用，包括第7—15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，本书还有三个附录，附录A：贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小
数学实验（MATLAB版）（第5版）.pdf
本书是在贯彻落实教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的要求精神及第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”，并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神编写的。全书以通俗易懂的语言，全面而系统地讲解数学实验的内容。全书共7章，第1章是绪论；第2—5章是基础实验部分，内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和概率论与数理统计实
概率论与数理统计教程（第3版）.pdf
本书是在第2版的基础上，结合当前应用型本科院校教学情况修订的。全书共分10章，第1—5章是概率论部分，包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与极限定理；第6—10章是数理统计部分，包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。每章各节均配有习题，并在书末附有参考答案和三个附录（数学建模及大学生数学建模竞赛简介、概率论与数理统
应用数理统计——基于MATLAB（普通高等教育数学基础课程教材）.pdf
"本书是根据“工学硕士研究生应用数理统计课程基本要求”编写的。全书除了讲述数理统计的传统基础内容——数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析外，还包括多元统计分析初步、随机过程简介。本书根据研究生教学的特点精心选材（除“随机过程简介”外），注重阐明统计思想，突出统计方法介绍，强调MATLAB在数理统计中的应用；并通过问题的引入，内容的阐述，例题、应用案例和习题的配置等环节体现本书
概率论与数理统计教程习题解答.pdf
本书给出了《概率论与数理统计》第4版中大多数习题的详细解答。作为补充，还给出了一些 典型例题，并选取近些年“全国硕士研究生入学统一考试数学试题”（ 概率统计部分）的“考研真题”，给出了详细解答。全书共分十章，前五章是概率论部分，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分。本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用
贝叶斯统计——基于R和BUGS的应用.pdf
本书共十三章，内容分为四个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论；第三部分，介绍贝叶斯统计在一些领域中的应用；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件。另外，本书还有三个附录。本书突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用，书中的一些例题、应用案例，采用R软件、WinBUGS和 OpenBUGS，并给出了相应的代码。本书注重可读性，力求图文并茂，具有一定的实用性
概率论与数理统计（第5版）.pdf
本教材是在第4版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章，第1-5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，书末附有参考答案，附
数学实验（MATLAB版）（第3版）.pdf
本书是在贯彻落实教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的要求精神及第1版、第2版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神进行编写的。全书共7章，第1章是绪论；第2~5章是基础实验部分，内容包括一元微积分实验，多元微积分实验，线性代数实验和概率论与数理统计实验；第6章是综合实验；第7章是数学建模初步。
数学建模案例（第2版）.pdf
本书精选反映当代科技进步和社会发展的21个问题作为案例，以“问题驱动”的形式详细讲解建立数学模型的思路、方法和步骤，并给出问题的解决方案。在所选的案例中，有的是“中国大学生数学建模竞赛”“美国大学生数学建模竞赛”的赛题，也有的是根据赛题改编的，还有一些其他问题，涉及的数学方法主要有微分、积分、代数、统计、概率、优化、微分方程、分形几何、拟合、插值、灰色理论、图论及现代优化算法等。《数学建模案例》案