计算机视觉

连铸漏钢计算机视觉检测方法.pdf

本书主要介绍作者提出的基于计算机视觉的漏钢检测方法。该方法解决了结晶器内铸坯黏结形成、传播过程不可见问题,利用计算机图像处理和特征提取算法,获取黏结漏钢的空间时序特征,以此为基础,建立和优化神经网络智能化预报模型,确立准确、高效的漏钢预报方法;然后,设计和开发结晶器可视化漏钢预报

曲面物体3D重建与计算机视觉分析.pdf

本书较详细地介绍了曲面物体3D 重建与基于深度学习的计算机视觉分析关键技术,内容不但包括了首次接触本学科的读者所需要具备的基础知识,而且包括近年来国内曲面物体3D 重建与计算机视觉分析关键技术研究的重要成果。

计算机视觉与图像识别.pdf

本书分5章,介绍了计算机视觉Marr理论和摄像机透视投影的原理,论述了三种立体匹配算法,阐述了支持向量机的基本原理和求解方法,并介绍了四种类型的支持向量机算法,对人脸检测、识别和跟踪算法进行了深入的探讨研究,并论述了支持向量机人脸识别方法,总结了障碍物检测的一般方法,并论述了基于

计算机视觉.pdf

本书在总结有关计算机视觉领域的最新研究成果的基础上,力图对这一新学科建立一个完整的概念和系统化的理论基础,重点讨论图象理解过程中输入图象信息和有关客观世界的先验知识间交互作用的各种表示法和原理,它综合了人工智能、心理学、计算机图示学和图象处理等有关学科的部分知识,构成其自己的独立

明清家具计算机视觉建档技术.pdf

本书旨在利用独创技术使文物数字立体化,同时打造文化遗产的数字化入口,为下一代创造文化传承的土壤,让文物与现代科技相契合,让传统文化在云端发扬光大。本书内容分为三章,第一章:精细感知与三维重建技术,第二章:明清家具分层管理体系,第三章:明清家具数字文化档案。在第一章里,首次提出并介绍了对小型文物进行精细感知与三维重建的非接触、低成本、高效率方法。第二章针对明清家具的文化特点,从类别、纹饰、部件出发进