能源电力

新能源电力系统建模与控制.pdf

本书共9章。第1章概述了新能源电力的发展现状与趋势,提出了新能源电力系统的概念;第2章讨论了风力发电的建模与控制问题;第3章分析了太阳能发电的建模与控制理论;第4章阐述了火力发电的快速深度变负荷控制模型与策略;第5章针对多源互补问题讨论了不同发电过程的特性以及互补机制;第6章讨论

新能源电力系统随机过程分析与控制.pdf

面向高比例新能源电力系统的运行分析与控制,本书引入一类基于随机过程构建的建模、分析与控制理论,分为频域与时域两个部分介绍。在频域部分,提出了基于平稳随机过程与功率谱密度描述的“时频”变化方法,结合 Wiener-Khinchine 定理,将频域随机过程理论从机械与空气动力学领域,

能源革命中电网技术发展预测和对策.pdf

本书针对能源革命中电网发展面临的挑战,从未来能源发展的战略与布局、电网发展的需求与态势、技术发展的方向与应用出发,找出对电网发展影响最大的关键因素和关键技术,评价新技术在电网发展中的应用前景,提出未来至2050年电网技术发展的趋势和应对策略。

全球能源互联网背景下安徽省能源电力发展研究.pdf

本书对全球能源互联网背景下安徽省经济、能源、电力和环境发展进行研究。全书可以分为三个主要部分:第一部分为对安徽经济社会发展现状和能源电力发展现状的分析;第二部分探讨全球能源互联网对安徽远景能源电力发展的新要求和安徽远景能源电力发展路径,并对安徽远景经济社会发展、远景负荷特性发展、

新能源电力系统概率预测理论与方法=Theory and Methodology of Probabilistic Forecasting for Renewable Power Systems.pdf

本书系统地介绍了新能源电力系统概率预测理论与方法,以期为不确定环境下电力系统分析与控制提供关键可靠信息支撑,助力新能源电力系统安全和经济运行。全书共9章,主要内容包括:预测科学基础,概率预测的数学原理与应用价值,自举极限学习机概率预测方法,自适应集成深度学习概率预测方法,机器学习直接区间预测,机器学习最优区间预测,直接分位数回归非参数概率预测方法,数据驱动非参数概率预测,概率预测-决策一体化。

高比例可再生能源电力系统形态及演化.pdf

本书聚焦于未来高比例可再生能源场景下电力系统结构形态及演化过程。全书内容包括面向中远期低碳化发展的能源电力格局及演化机理、广义负荷特性及其互动耦合机理、高比例可再生能源接入的输配电网结构形态及演化模式三部分内容,分别从源、荷、网环节介绍电力系统的形态特征及演化机理。

高比例可再生能源电力系统优化运行=Optimized Operation of PowerSystems with High Proportional Renewable Energy 姚良忠等 著.pdf

本书主要介绍高比例可再生能源电力系统协同优化运行方法。全书内容大体上可以分为五部分:高比例可再生能源电力系统运行的相关问题与挑战(第1章);高比例可再生能源电力系统的场景构建、态势感知、协调控制(第2~4章);高比例可再生能源配电系统优化运行(第5、6章);高比例可再生能源输电系