群集智能优化算法及应用.pdf
本书系统地阐述了蚁群算法、粒子群算法、传染病优化算法三类典型的群集智能优化方法。本书既涵盖算法原理、数学模型、改进方法的理论知识，又注重理论联系实际，以实际应用问题为导向进行算法设计。针对无线传感器网络目标联合预警与跟踪中的能耗-性能优化问题、机场停机位分配优化问题、空间站组装姿
群集智能
面向复杂系统的群集智能.pdf
本书从复杂性科学的视角出发，阐述了面向复杂系统的群集智能理论与方法。全书分为8章。第1章综述了群集智能的研究进展并描述了全书的概貌；第2-5章是本书的主要内容，其中，前两章分别探讨群集智能中的优化和广义优化（进化）问题，属于“方法导向研究”；后两章分别探讨群集智能中的分工合作和结
教育数据挖掘与教育虚拟社区群集智能化构建方法.pdf
本书以人工智能技术和网络教育相结合的视角研究教育虚拟社区的学习理论，研究远程教育中的多种学习模式，探究其规律。结合教育虚拟社区实践，探讨目前教育虚拟社区的基本规律和存在的问题，将网络教育、学习理论、控制理论和人工智能多学科知识有机结合，进一步研究如何在教育中实现网络智能，探寻新型
群集智能优化算法及其在机场停机位分配中的应用.pdf
本书综述了机场停机位分配问题的国内外研究现状和发展动态，阐述了停机位分配问题的基本概念、特性和理论；分别介绍了群集智能优化算法中的蚁群优化算法、差分进化算法、粒子群优化算法、量子进化算法等改进算法和协同进化蚁群优化算法在机场停机位分配中的应用，通过机场停机位的实际数据验证了所提方法的可行性与有效性。针对机场延误航班停机位再分配问题，论述了基于GA-ACO两阶段优化算法的机场延误航班停机位再分配方法