线性模型分析方法 : 适用于动物科学和动物医学.pdf
本书通过大量实例详细介绍线性模型的建立方法和统计分析的基本原理、方法与常见问题，包括回归分析模型及其应用、方差协方差分析模型及其应用、多元线性模型及其应用、线性混合模型及其应用、线性混合模型参数估计方法等，统计分析方法包括最小三乘(LS)法、最小范数二次无偏估计(MINQUE)
线性模型
广义线性模型引论.pdf
本书系统阐述了广义线性模型的基本理论、方法及其应用。全书共8章：第1章是绪论,概括广义线性模型的基本理论和方法；第2章介绍广义线性模型极大似然估计理论；第3章讨论自然联系下广义线性模型的拟似然估计理论；第4章介绍二值响应变量自然联系拟似然方程解的相合性；第5章讨论基于广义估计
拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论.pdf
本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模
线性模型引论.pdf
本书共九章。书中分别讨论了矩阵论方面的补充知识，多元正态及有关分布，线性模型统计推断的基本理论与方法，包括最小二乘估计、假设检验、预测、方差分析模型等。
线性模型参数的估计理论.pdf
本书为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结． 全书共分四章．第一章是预备知识；第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题；第三章介绍误差方差估计的大样本理论；第四章讨论小样本理论，即回归系数的线性估计与误差方差的
线性模型参数的估计理论.pdf
本书共分四章，第一章是预备知识，第二章讨论线性模型回归系数的最小二乘估计及一般线性估计的相合性问题，第三章介绍误差方差估计的大样本性质，第四章讨论小样本理论。
发电过程非线性模型预测控制.pdf
本书从非线性模型预测控制存在的固有问题入手，阐述非线性模型预测控制的优化求解方法，完整构造基于输入输出反馈线性化的非线性模型预测控制策略，针对发电过程的复杂动态特性深入开展非线性模型预测控制的应用研究。全书共7章，第1章综述非线性模型预测控制的发展及其在发电过程控制中的应用；第2