非线性最优化理论与方法 | 2版.pdf
本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖域方法、投影方法等。
线性最优化
非线性最优化理论与方法（第三版）.pdf
《非线性最优化理论与方法（第三版）》系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的
非线性最优化基础.pdf
本书从凸分析的观点介绍了非线性最优化的基本理论，讲解了(光滑与非光滑优化问题、半定规划问题等)各类优化问题的最优性理论、稳定性理论、灵敏度分析、对偶性理论以及相关的凸分析基础等，介绍了变分不等式问题、非线性互补问题以及均衡约束数学规划问题等均衡问题的最新结果。
非线性最优化理论与方法.pdf
本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，包括非线性最优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法、约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等；吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖方法、投影方法等。
非线性最优化理论与方法（第四版） 王宜举,修乃华 编著.pdf
《非线性最优化理论与方法（第四版）》系统介绍了非线性最优化问题的经典理论和传统优化算法，如约束优化问题的最优性条件、鞍点理论和对偶理论，梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等，同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法，如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化