线性回归分析.pdf
本书系统地介绍了线性回归分析的理论和方法．内容包括线性回归模型参数的最小二乘估计与假设检验、基本假定的检验、直线与多项式回归、方差分析与协方差分析模型、回归变量的筛选以及相应的计算方法．本书取材新颖，内容丰富，深入浅出，每章给出许多例题和习题，书末附有习题答案，可作为大学教科书或
线性回归
线性回归的相对有效性和估值漂移.pdf
本书根据作者多年从事测量数据处理的教学与研究工作成果撰写而成。书中讨论和确定了常用稳健估计方法的相对有效性，以及总体最小二乘法与最小二乘法、稳健总体最小二乘法与稳健最小二乘法线性回归在不同误差模型影响下的相对有效性；提出了参数估计方法线性回归估值漂移的概念，讨论了最小二乘法和总体
相依线性回归模型的统计推断.pdf
本书重点讨论相依(包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计（包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计）、M估计和经验似然方法，也涉及与它们密切相关的模型和方法，如广义线性回归模型、部分线性回归模型