水声目标识别.pdf
水声目标识别是声纳工程的重要技术之一。本书系统介绍了水声目标识别的基本原理和方法，主要包括特征选择、提取和变换技术，以及常用的分类器和机器学习技术等。对于水声目标识别而言，最重要的环节是特征提取。本书重点探讨了船舶辐射噪声的调制谱、线谱、听觉感知和声源级特征，水声瞬态信号特征，以
目标识别
智能目标识别与分类.pdf
本书介绍了模式识别的一个分支——机器学习的最新进展，分析了机器学习中的多个关键问题及多种快速稀疏学习方法，描述了机器学习在大规模数据识别与分类的工程设计与实现问题。
自动目标识别评估方法及应用.pdf
本书围绕ATR技术发展中的现实问题，系统深入地研究ATR评估领域中的理论、技术和方法。全书共7章，主要内容为：技术发展概述、识别率估计、选优与排序、多指标综合评估、有效性度量、影响因素作用测算和ATR评估系统及应用。
高分辨率SAR图像目标识别.pdf
本书系统地介绍合成孔径雷达（SAR）图像目标识别的概念、方法和系统实现，包括SAR图像目标识别的特点和发展状况、SAR图像预处理、SAR目标检测与辨识等内容。
红外辐射与目标识别.pdf
本书是作者及其所在团队基于多年的光学特性研究与实践应用编写而成。全书从目标特性服务于光学探测识别应用的视角，系统地论述了目标与环境红外辐射及其传输的基本理论、计算方法、测试技术与数据处理；介绍了红外成像探测的基本原理、目标特性与红外探测的相互约束及影响、红外成像与红外光谱的特征提取与识别方法；并将目标特性与新兴的人工智能技术相结合，对智能红外目标识别技术进行了探索。
电磁辐射源目标识别理论与技术 黄渊凌,王桂良,甘文迓 著.pdf
《电磁辐射源目标识别理论与技术》系统阐述了电磁辐射源目标识别的理论和技术，具体包括辐射源目标识别的基本原理、基本过程和理论性能分析方法，基于信号表现形式和基于发射机畸变的辐射源特征提取技术，复杂信道下的辐射源特征提取技术，基于机器学习的辐射源特征提取、特征降维和分类器技术，辐射源