梁艳春

群智能优化算法理论与应用.pdf

本书共分六篇,分别阐述了作者近年来在(广义染色体)遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、免疫算法、细菌觅食算法和Memetic算法等典型群智能优化算法方面的研究成果。

肿瘤标志物的计算识别与分析.pdf

本书主要针对基于表达数据的肿瘤标志物的计算识别与分析方法进行系统的研究,分别对基因表达数据和miRNA表达数据两方面内容进行分析。本书提出基于过滤方法的改进的特征选择算法,并应用于成对的基因表达数据分析中,再对算法的有效性与稳定性等方面进行全面的评估。本书还对基于表达数据的miR