林下参种植光环境的动态预测与评价.pdf 本书以林下参种植光环境为研究对象，提出了一种非线性快速Fourier分解算法以解决光环境实测信号的随机噪声干扰问题；同时采用机器学习和模式识别理论，构建了基于偏最小二乘算法的净光合速率预测模型和基于自适应神经模糊推理系统的净光合速率预测模型；并通过对典型试验样地进行数据采样与分析 叁号仓库 2022年07月16日 0 点赞 0 评论 5113 浏览
