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本书主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用。全书共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析。
应用随机过程
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《应用随机过程》内容包括：概率论的基本知识、随机过程的基本概念、更新过程、离散时间的Markov 链、连续时间的Markov 过程以及随机分析和平稳过程《应用随机过程》力求贯彻选材精当和叙述详细的原则，注重说明概念的直观背景和实际意义。在基本理论和方法上力求通俗易懂、深入浅出
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随机过程是研究随机现象的数量规律性的一个数学分支学科,也是构造随机模型的基础理论之一。《应用随机过程》是在兰州大学数学与统计学院本科生、统计专业硕士生、萃英学院拔尖人才数学班的讲义基础上,经过反复调整、修改而成。《应用随机过程》共7章,主要内容包括基本概念、泊松过程、更新理论、马