并行

数值并行算法与软件.pdf

本书共分11章,主要内容包括:并行计算基础理论、数值并行计算方法和并行计算的编程环境与编程实例。

图象的并行处理技术.pdf

本书是国内首次翻译出版的有关图象实时处理的新书.全书共分七章,包括:适合并行处理的各种算法,各种并行处理器的结构,从算法过渡到结构的基本方法,计算机视觉与图象处理的关系,以及图象处理在医学、工业自动化、航天与航空、测绘等方面的应用,图象处理的发展方向.本书的特点是:取材新颖,概念

解数学物理问题的异步并行算法.pdf

全书共分三章.第一章引进一般松弛法和混乱松弛法的基本概念;第二章论述区域分裂法的一般理论和解椭圆型偏微分方程边值问题的Schwarz算法,Schwarz混乱松弛法以及它们的收敛性、误差估计和异步并行算法的步骤,并对非定常问题以及某些非线性问题作了类似的处理;第三章提供了多方面的数

基于CUDA的并行程序设计.pdf

本书主要介绍基于CUDA的并行程序设计的原理、开发方法和硬件基础,并给出了应用实例。全书分为9章,内容包括:并行计算概述、CPU概述、CUDA编程基础、CPU存储器使用技巧、CUDA编程优化等。

GPU并行算法——N-S方程高性能计算.pdf

本书共九章,重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示,引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识,进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中,第1章介绍相关研究背景;第2~6章介绍基于CUDA Fortran的GPU通用计算基本

偏微分方程的并行算法.pdf

偏微分方程的数值解法对于许多技术的发展都有着重要意义,而求偏微分方程的数值解已经成为并行计算机硬件和软件发展的目标;并行计算机性能的大大提高,使得以前很难处理的问题变得可以常规计算。

大规模并行机程序并行化理论与技术.pdf

本书以开发面向大规模并行系统又兼顾适度并行系统的并行化技术和工具为目的,从尽可能开发程序并行性和优化程序并行执行两方面对有关过程间相关性分析、不规则并行性开发、真假共享cache行抖动和并行程序优化等并行处理领域中尚未解决的关键性问题进行了深入研究,着重反映了作者在该领域所取得的