孪生支持向量机：理论、算法与拓展.pdf
孪生支持向量机是在支持向量机基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它不但继承了支持向量机在处理非线性、高维数分类和回归问题中的特有优势，而且理论上算法训练速度可达支持向量机的4倍。本书系统阐述孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。全书共十章，主要内容包括：统计学习理论基础、
孪生
面向智能制造的数字孪生构建方法与应用 闵庆飞,卢阳光 著.pdf
现代工厂面对全球化和新技术带来的机遇和挑战，需要灵活实用的精益制造和优化方法。数字孪生信息技术方法有望帮助工厂更好地应对全生命周期的新问题和挑战。本书提出面向工厂全生命周期构建数字孪生的方法框架，指出方法框架的构成核心即数字孪生实践环，并说明数字孪生实践环的组成要素和作用。在数字
数字孪生流域降水遥感及动态评价 冶运涛，董甲平，顾晶晶 等.pdf
《数字孪生流域降水遥感及动态评价》以数字孪生流域基础理论为指导，围绕降水高精度评价问题开展了系统研究，解析了降水遥感机理与方法，建立了遥感降水影响因子定量识别方法、遥感降水降尺度深度学习模型、遥感降水融合高精度校正方法，研究了基于时序遥感的流域降水量动态评价和非点源污染风险动态评