桥梁结构损伤诊断的统计学习理论.pdf
本书针对实际桥梁损伤诊断的复杂性，将统计学习理论引入损伤诊断方法中，内容包括基于统计学习理论的桥梁结构时域损伤诊断、时频域损伤诊断及损伤诊断模型试验。
学习理论
深度学习理论与实践.pdf
深度学习作为表示学习的重要分支，有着广泛的应用价值。深度学习通常会基于多层的神经网络，它能从大规模数据中提取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对深度学习
科学学习理论概论 : 科学哲学的视角.pdf
本书基于科学哲学，从4方面探讨科学教育中的科学学习问题：起源、过程、结果和本质。其中，“起源、过程和结果”属于认识论范畴，“本质”属于本体论范畴。
不确定统计学习理论.pdf
本书主要内容包括：不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、不确定的结构风险最小化原则以及不确定支持向量机。
分布式优化、学习理论与方法.pdf
《分布式优化、学习理论与方法》旨在介绍作者及其研究团队在分布式优化与学习理论方面的最新研究成果。《分布式优化、学习理论与方法》共7章，第1、2章为绪论和相关数学基础；第3、4章为连续时间和基于采样数据的分布式优化算法；第5、6章分别为基于群体智能的分布式优化算法和分布式机器学习算
机器学习理论与算法.pdf
本书集中介绍了机器学习的一些典型方法、理论和应用领域，并首次系统地给出了构造性机器学习方法——覆盖算法。全书通过研究大量丰富的文献资料和科研成果，对机器学习典型算法的过去做了应有回顾，对现状做出了必要剖析，对未来进行了充分展望。
移动学习理论与实践.pdf
本书通过对移动学习的理论分析，探讨了与其紧密相关的技术问题及实现模式，并通过案例详细介绍了移动学习系统的构建过程。
机器学习理论、方法及应用.pdf
本书主要围绕基于神经网络的学习、强化学习和进化学习三个方面阐述机器学习理论、方法及其应用，共分三部分13章。
机器人操作的机器学习理论——从拟人操作到技巧迁移.pdf
本书从机械臂的拟人化操作机理、运动规划与任务规划、技巧迁移方法及双臂协调操作等方面系统性地阐述了机器人拟人化操作的机器学习理论与关键技术，主要内容包括：基于人臂三角形的拟人化操作基础，拟人化操作运动学，拟人化操作的运动规划与任务规划方法，基于全局避障地图的拟人臂避障方法，基于肌肉
不确定统计学习理论与支持向量机.pdf
本书系统地介绍了不确定统计学习理论与支持向量机，除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表的系列研究工作.主要内容包括:广义不确定集、广义不确定测度与广义不确定变量、不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、控制不确定学习过程的推广能力、概率测度空间上