学习机

学习机器翻译.pdf

本书内容是由在2006国际顶级学术会议NIPS(NeuralInformationProcessingSystemsConference)上发表的文章扩充而成,分为2个部分。第一部分是机器翻译研究最新进展介绍,包括翻译模型、平行语料库和名实体挖掘、核方法应用等;第二部分是统计机器

利率行为、学习机制与货币政策效果.pdf

本书基于宏观经济理论中的动态预期形成过程,结合金融市场利率期限结构前沿理论,以金融市场中利率体系为基础,采用非线性时间序列分析方法分别从公众、央行两个角度分析利率变化以及其中的预期行为,研究公众的预期形成过程和学习动态,探讨央行的利率行为及其学习效果,进一步讨论完善市场预期管理的