增欣

非线性优化算法.pdf

本书主要对几类常用的非线性优化算法:共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis-Veinott方法等逐一作了介绍。

概率论与数理统计.pdf

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法。全书内容包括概率论基础知识、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析。各章均有配套的习题,读者在掌握概率论与数理统计的基本概念和方法的同时