图像重建

CT图像重建算法.pdf

本书内容涵盖了CT图像重建的两个分支:解析类重建算法和迭代类重建算法的经典算法和最新研究成果,论述了当前CT图像重建实际应用中的热点与难点问题,并给出国内外最新公开发表的重要文献。

信号处理之高性能超分辨率图像重建方法.pdf

  《信号处理之高性能超分辨率图像重建方法》针对现有图像超分辨率重建方法在分辨率提升倍数较大时,算法复杂度高、重建效果不稳定的问题,研究并实现由一个或多个摄像头捕捉的具有亚像素位移的连续多帧低分辨率图像序列的高性能超分辨率图像重建方法。《信号处理之高性能超分辨率图像重建方法》具体

电阻层析成像有限元模型与图像重建算法.pdf

本书共分6章,主要内容如下第1章包括电阻层析成像技术概述、发展概况及研究难点与热点;第2章简要介绍了电阻层析成像数学模型及正问题计算方法,第3章对电阻层析成像逆问题进行了概述,并重点阐述了几种常用的图像重建算法;第4章介绍了电阻层析成像有限元模型优化;第5章详细介绍了作者提出并通

图像重建原理与应用 徐健等 著.pdf

本书围绕图像重建领域展开,重点呈现作者在稀疏表示方面的理论创新和提出的图像重建方法。全书分为8章。第1~5章从图像的基本概念、图像的质量评价准则、图像退化模型、传统的图像增强算法、图像重建的稀疏表示模型及其系数的计算和字典的训练方法等方面介绍图像重建的数学理论,为后续的算法理解打