相依线性回归模型的统计推断.pdf
本书重点讨论相依(包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计（包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计）、M估计和经验似然方法，也涉及与它们密切相关的模型和方法，如广义线性回归模型、部分线性回归模型
回归模型
复杂数据下两类回归模型的统计推断.pdf
本书介绍基于复杂数据的部分线性模型和广义线性模型的统计推断,主要内容包括稳健M估计、经验似然推断和变量选择等问题的研究.全书共8章.第1章概括本书所讨论的模型、数据类型和主要研究方法.第2章研究随机适应误差下部分线性模型的M估计.第3章给出鞅差序列下回归函数的估计及其渐近性质.第
删失分位数回归模型的统计推断及其应用.pdf
本书主要研究删失分位数回归模型的统计推断问题. 全书共6章. 第1章对删失数据进行概述, 并介绍删失分位数回归模型的相关理论. 第2章针对删失一般线性分位数回归模型的参数估计方法进行介绍, 主要考虑在响应变量删失和协变量删失两种不同情况下,对删失数据的填补方法, 并进行数值模拟和
非线性自回归模型的非参数方法及应用.pdf
本书用非参数方法系统深入地研究非线性自回归模型的基本理论、方法及应用，其中包括核估计的中心极限定理、自助估计法在非线性自回归模型中的应用、线性和非线性自回归模型阶的确定、欧式期权的非参数方法以及美式期权的非线性分析等内容。
大规模网络数据分析与空间自回归模型 黄丹阳 著.pdf
本书的主要内容包括网络数据的定义及相关指标、大规模网络中的链路预测、网络聚类分析、网络数据中的空间自回归模型、大规模网络数据中的模型估计方法、网络数据中的空间自回归模型的拓展及应用、网络中的空间自回归模型的其他研究方向等。本书关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理