概率论与数理统计学习指南.pdf
本书共8章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念等。
吉定
概率论与数理统计及其应用（第四版）.pdf
本书在第三版的基础上修订再版。全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章均配有不同难易程度的适量习
概率论与数理统计学习指南（第二版）.pdf
本书是《概率论与数理统计及其应用》（第四版）配套的辅助教材，也可与其他概率论与数理统计教材配套使用。全书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。各章分为内容提要、题型归类
线性代数及其应用 | 2版.pdf
本书以线性方程组为出发点，逐步展开论述矩阵、行列式、向量组及其相关性等概念，并引入许多实例供读者了解线性代数在实际应用中的独特作用。
概率论与数理统计及其应用 | 2版.pdf
本书内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍。
概率论与数理统计.pdf
本书参照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“非数学类专业数学基础课程教学基本要求”编写而成。全书共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分
线性代数学习与提高.pdf
全书内容包括：线性方程组的消元法、矩阵、行列式、矩阵的秩与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、线性空间与线性变换、线性代数的应用。
线性代数及其应用 | 3版.pdf
本书以线性方程组为出发点，逐步展开论述矩阵、行列式、向量组及其相关概念，并引入许多实例供读者了解线性代数在实际应用中的独特作用，每章后还附有MATLAB实验，供读者学习使用数学软件解决线性代数问题。
概率论与数理统计及其应用 | 3版.pdf
本书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念等。