基因表达数据的特征选择及其识别算法研究.pdf 为了有效处理基因表达数据，本书从数据集和分类器两个方向入手进行讨论。在数据集方面，采用不同算法进行特征选择，选择与分类目标密切相关的基因提高分类器模型的泛化性能。在分类器方面构建训练集，利用集成方法提高旋转森林的分类精度和稳定性：利用改进后的粒子群算法优化核超限学习机的内权参 叁号仓库 2022年07月16日 0 点赞 0 评论 8977 浏览
