新型粒子群算法理论与实践.pdf 本书对算法的性能进行了讨论和分析，并将改进算法用于实际问题，内容包括粒子群算法及其理论基础、基于动态邻居和广义学习的粒子群算法、基于K均值聚类的动态多种群粒子群算法、多群体协同进化粒子群优化、自适应网格和拥挤距离的多目标粒子群算法等。 叁号仓库 2022年07月18日 0 点赞 0 评论 4817 浏览
