分类器

模式分类器和可训练机器.pdf

本书是系统论述可训练模式分类器的基本理论及设计方法的专著.全书共分七章,主要内容包括训练理论,线性和非线性分类器,局部训练分段线性分类器,对策论方法,随机逼近方法,马尔可夫链训练模型和训练方法,连续状态模型等.本书理论严谨,取材精炼,思路新颖,条理清晰.既注重基本概念又有不少具体

分片线性分类器设计的新方法 : 组合凸线性感知器.pdf

  本书系统论述了分片线性分类器的设计方法及相关问题。全书共六章:第1章介绍分片线性分类器的发展历程和演化趋势,以及传统的分片线性分类器的设计方法,并对其优缺点进行分析和总结;第2章详细论述该领域的最新研究成果,即组合凸线性感知器这一通用理论框架;第3~6章分别从分类精度提升、分

遥感多分类器集成方法与应用.pdf

分类是遥感影像处理和地学应用中最重要的内容之一,多分类器集成则是提高影像分类精度、控制不确定性的有效策略。《遥感多分类器集成方法与应用》在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上,对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先,简要介绍遥感影像分类的基本概