模式分类器和可训练机器.pdf 本书是系统论述可训练模式分类器的基本理论及设计方法的专著．全书共分七章，主要内容包括训练理论，线性和非线性分类器，局部训练分段线性分类器，对策论方法，随机逼近方法，马尔可夫链训练模型和训练方法，连续状态模型等．本书理论严谨，取材精炼，思路新颖，条理清晰．既注重基本概念又有不少具体 叁号仓库 2022年07月16日 0 点赞 0 评论 7097 浏览
