金融科技大数据风控方法介绍：解释性、隐私保护与数据安全 李华,袁先智,赵建彬 编著.pdf 《金融科技大数据风控方法介绍: 解释性、隐私保护与数据安全》是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 《金融科技大数据风控方法介 叁号仓库 2024年02月20日 0 点赞 0 评论 6748 浏览
