金融科技大数据风控方法介绍：解释性、隐私保护与数据安全 李华,袁先智,赵建彬 编著.pdf
《金融科技大数据风控方法介绍: 解释性、隐私保护与数据安全》是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 《金融科技大数据风控方法介
隐私保护
车联网信息安全传输的数据隐私保护方法 黄大荣等 著.pdf
本书以车联网信息传输过程中的隐私保护方法为主题，在近几年的研究基础之上，针对车联网在运维过程中可能面临的窃听、篡改、伪造、侧信道攻击、节点捕获等多源复合攻击模式，进行详细的问题分析、策略制定及安全证明。主要内容包括车联网数据安全传输的隐私威胁模型建立以及车联网数据安全传输方法、云
隐私保护技术实验教程 殷丽华,孙哲,何媛媛 主编;孙燕 副主编.pdf
“隐私保护技术”是一门综合运用现有安全技术解决实际场景中隐私问题的课程，它不仅拥有自身特有的隐私保护理论知识，如匿名化技术、差分隐私等，还涉及密码学、访问控制、数字水印等众多其他信息安全技术。本书分别为k-匿名模型、差分隐私、可搜索加密、安全多方计算、深度学习、多媒体服务、访问控
新兴车联网的安全与隐私保护技术 崔杰等 编著.pdf
本书从车联网的安全与隐私保护需求出发，结合作者所在课题组在车联网安全与隐私保护领域的多年科研实践成果，并广泛参考了国内外学术界和产业界的最新研究成果与行业标准，较为全面地介绍了新兴车联网的安全通信与隐私保护技术研究领域。本书内容写作上由浅及深、循序渐进，首先阐述了车联网的背景知识
LBS中位置隐私保护：模型与方法.pdf
基于位置的服务为人们生活带来便利的同时，也带来了位置与轨迹泄露的风险。本书针对LBS中的隐私泄露问题，对存在的隐私保护需求与挑战展开研究，分别对现有集中式架构、分布式架构和独立式架构下位置隐私保护与轨迹隐私保护呈现的问题进行探讨，同时，对LBS在查询过程中涉及的隐私威胁给出具体的
可穿戴设备数据安全及隐私保护.pdf
本书包括6章，全面系统地介绍了可穿戴设备数据安全及隐私保护的基本理论、关键技术及最新成果，主要内容包括基于PUF与IPI的可穿戴设备双因子认证协议、基于平衡D触发器仲裁器的PUF安全性增强、基于FA策略的可穿戴设备空间数据差分隐私发布方案、基于网格划分的空间数据差分隐私发布方案、
数据集隐私保护技术研究.pdf
本书主要研究数据集隐私保护技术，详细介绍作者在数据集隐私保护领域的最新研究成果。针对k-匿名，提出基于R树的k-匿名算法；针对动态数据集，提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法；针对分类挖掘，提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法；针对
隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇.pdf
本书主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法，共分五部分，其中第一部分为概述，介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识；第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储；第三部分介绍K-匿名关系的模式设计；第四部分介
隐私保护安全协议研究.pdf
本书主要分为三篇：第一篇是基础篇，主要介绍安全协议的概念、数学基础、密码学工具、可证明理论以及隐私保护安全协议；第二篇是进阶篇，提出多个概念与协议，如OTIP、完全公平匿名签名、混沌映射构造的两方和三方隐私保护认证密钥协商、完备电子优惠券系统等；第三篇是高级篇，主要探讨普适化形式
基于时空关联规则推理的LBS隐私保护研究.pdf
本书面向位置服务应用中的隐私及安全问题，提出了基于对等防御策略与动态感知技术对抗基于时空关联规则推理攻击的LBS隐私保护方法。主要内容包括：基于时空K-匿名的隐私保护，匿名集时空关联规则的概率化挖掘，基于匿名集序列规则转移概率矩阵的多步推理，动态感知敏感时空序列规则的在线匿名方法
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