统计预测与决策（第二版） 陈华友等 编著.pdf
《统计预测与决策（第二版）》主要介绍常用的统计预测与决策方法. 统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法; 决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目
陈华友
数学模型与数学建模 陈华友,周礼刚,刘金培 编著.pdf
本书的内容包括数学建模常用软件介绍，代数模型，微分与差分方程模型，数学规划，概率统计方法模型，图论模型，预测和决策模型，全国大学生数学建模真题.本书注重阐述各类数学模型的基本原理和方法，使之具有一定的系统性和新颖性；同时也介绍了求解数学模型的MATLAB软件、LINGO软件和R软
线性代数（经管类）.pdf
《线性代数（经管类）》共六章, 内容包括: 矩阵、行列式、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换. 每节配有适量习题, 每章配有复习题, 书末附有习题参考答案. 《线性代数（经管类）》脉络清晰, 以矩阵为线索并贯穿《线性代数（经管类）》始末, 内容深入
概率论与数理统计（经管类）.pdf
本书是为经济管理类本科人才培养而编写的教材。全书共八章，第1章至第5章是概率论部分，内容包括：随机事件与概率，随机变量与分布函数，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。本书
高等数学（经管类）.pdf
本书以安徽大学数学科学学院近十几年多次再版的《高等数学》（经济管理类）为基础，为适应新时代数学教学改革的需要而编写。书籍结合编者多年来教学实践经验的体会，从内容体系、观点和方法角度等方面进行了有益的创新和改革。主要内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及其应用、不定
统计预测与决策.pdf
本书主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法；决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。本书注重
概率论与数理统计.pdf
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。以严格的概率理论为基础，数理统计则研究如何根据数据对随机现象的客观规律作出估计与推断。本书为适应新形势下的大学数学教育需求，并结合编委会成员多年的教学经验和体会编写而成，在内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新。全书共八章，第1章至第5章为概率论部分，内容包括：随机事件与概率、随机变量与分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极
高等数学（下册）.pdf
微积分是现代数学的基础，几乎应用于现代数学的所有分支。本书是以丛书编委会近十几年的大学数学教学经验为基础，为适应新形势下的大学数学教育需求而编写的。编委会成员根据多年的教学经验和体会，在教材的内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新，本书为高等数学下册，主要内容包括空间解析几何
高等数学（上册）.pdf
本书是以丛书编委会近十几年的大学数学教学经验为基础,为适应新形势下的大学数学教育需求而编写的.编委会成员根据多年的教学经验和体会,在教材的内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新,本书为高等数学上册,主要内容包括函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及其应用、不定积分、定积
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