高分辨遥感影像学习与感知.pdf
高分辨遥感影像学习与感知是近年来遥感应用领域的研究热点。本书分析了高分辨率遥感影像处理的特点和面临的挑战，总结和归纳了国内外已有的研究工作，结合近年来机器学习和人工智能领域中的热点方法，如稀疏表示、多核学习、模糊聚类、多目标优化等，着重从高空间分辨率 SAR 遥感影像相干斑抑制、
遥感影像
高分辨率光学卫星遥感影像平台震颤分析与精确处理方法.pdf
本书主要结合作者多年来的工作和创新性研究成果,系统论述高分辨率光学卫星遥感平台震颤分析与精确处理方法。全书共六章,综合介绍卫星平台震颤国内外研究进度,重点围绕高分辨率光学卫星遥感影像平台震颤分析与精确处理方法展开全面系统地论述,包括卫星平台震颤源分析、高分辨率光学卫星遥感影像平台
高光谱遥感影像降维方法与应用.pdf
本书针对高光谱遥感数据具有维数高、数据量大、冗余度高、不确定性显著、样本选择困难等特点，引入机器学习、模式识别等理论和技术，开展高光谱遥感影像降维理论、方法与应用的研究。全书共8章：第1章介绍高光谱遥感影像降维及进展；第2章介绍高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法和方法评价；第
高光谱遥感影像处理.pdf
本书围绕利用信号处理理论进行高光谱遥感影像信息提取，共分6章，第1章概述高光谱遥感影像处理技术；第2章主要介绍高光谱遥感影像自动端元提取；第3章开展光谱分解方面的研究；第4章针对高光谱影像中普遍存在的亚像元目标探测问题深入研讨；第5章全面深入开展高光谱遥感影像特征提取和分类问题研
面向对象遥感影像分析理论与方法.pdf
本书是一本全面系统论述面向对象遥感影像分析的不确定性及其模型优化的基础理论著作。本书共12章，包括两大部分内容。第一部分：第1~6章及第12章为不确定性分析。重点阐述面向对象遥感影像分析在分割、特征选择、监督分类、变化检测等方面的不确定性机理，并介绍面向对象遥感影像分析的研究
高分辨率遥感影像场景智能理解 李彦胜等 著.pdf
本书是根据作者在遥感大数据智能处理及知识挖掘理论与方法的研究积累，以及在人工智能技术驱动及多领域技术交叉融合下高分辨率遥感影像场景智能理解的最新研究成果撰写的，系统阐述高分辨率遥感影像场景智能理解各个层次研究任务的最新理论和技术，分别介绍遥感影像场景理解的研究进展及趋势、遥感影像
高光谱遥感影像分类与支持向量机应用研究.pdf
全书介绍了高光谱遥感影像常用的分类器，探讨了高光谱遥感影像分类中的降维处理与特征提取方法，包括主成分分析、独立成分分析、最大噪声分离等降维方法以及常用特征选择算法、光谱和纹理特征提取方法等；通过介绍支持向量机的基本原理及其用于高光谱遥感影像分类的策略，重点研究支持向量机核函数设计
基于遥感影像的城市景观格局及其热环境效应研究.pdf
本书以遥感影像为主要数据源，从格局、关系、机制等方面较为系统地研究了城市景观格局演变及其热环境效应。
分形在遥感影像地类识别及遥感地表参数尺度转换中的应用.pdf
《分形在遥感影像地类识别及遥感地表参数尺度转换中的应用》将全面展示作者基于分形方法进行遥感影像地类识别与遥感地表参数尺度转换研究的内容。上篇对常用的遥感分形纹理特征提取算法进行分析对比，并进一步提出小波域分形纹理特征提取算法，结合该算法进行高空间分辨率遥感影像（QuickBird
高分辨率遥感影像处理方法及应用.pdf
高光谱分辨率、高空间分辨率（统称高分辨率）遥感近年来发展迅速，并成为经济建设、国防安全和信息服务等方面重要的空间信息源。高分辨率影像的处理，是高分辨率遥感从数据转换为信息或知识，进而服务于城 市遥感、测绘、精细农业、环境监测与评价、军事侦察等领域的重要环节，也是高分辨率遥感应用服
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