遗传算法的基本理论与应用.pdf
本书介绍了遗传算法的基本原理，遗传算法的随机理论与分析，遗传算法的模式理论与分析，遗传算子的分析与设计，遗传规划及其应用等内容。
遗传算法
高级交互式遗传算法理论与应用.pdf
本书以解决问题为切入点，在遗传算法的框架体系下，主要研究体现用户评价不确定性以及基于机器学习构建用户认知模型的高级交互式遗传算法的关键技术和应用。具体内容包括：交互式遗传算法入门、进化个体区间适应值交互式遗传算法、进化个体模糊适应值交互式遗传算法等。
元胞遗传算法及其应用.pdf
本书共八章，主要内容包括：元胞遗传算法基本原理、多目标元胞遗传算法、改进的元胞遗传算法、基于元胞遗传算法的函数优化、基于元胞遗传算法的车辆路径问题、基于元胞遗传算法的交通信号控制与路径引导等。
非数值并行算法. 第二册. 遗传算法.pdf
本书系统地叙述了非数值并行算法之一的遗传算法的基本原理以及最新进展，同时为了便于读者解决实际问题，书中对具体算法的步骤作了详细介绍．本书共分七章，第一章介绍算法的思想、特点、发展过程和前景．第二章介绍算法的基本理论．第三章讨论算法解连续优化问题．第四章利用算法设计和优化神经网络．
智能优化算法：RNA遗传算法 王宁等 著.pdf
《智能优化算法：RNA遗传算法》介绍了智能优化算法中的RNA遗传算法，包括RNA遗传算法、具有茎环操作的RNA遗传算法、受蛋白质启发的RNA遗传算法、信息熵动态变异概率的RNA遗传算法、自适应策略的RNA遗传算法、发夹交叉操作RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异操作R
基于遗传算法的文本分类及聚类研究.pdf
本书针对文本分类和聚类中的文本数据的高维性和稀疏性、同义词和近义词问题、效率与精确度之间的搭配问题以及参数优化问题，提出了使用遗传算法与传统分类和聚类方法相结合的思路来进行处理方法。
协同进化遗传算法理论及应用.pdf
本书在阐述协同进化遗传算法原理与新技术的同时，给出了协同进化遗传算法在多峰多目标复杂数值函数优化、机器人亿协调路径规划、神经网络优化，以及群体决策等方面的具体应用。