有约束条件的统计推断及其应用.pdf
本书共分7章，内容包括：有不等式约束的回归分析问题、有不等式约束的极大似然估计、有不等式约束的假设检验、最小一乘估计、有不等式约束的经度数据分析等。
统计推断
贝叶斯统计推断.pdf
本书重点介绍了贝叶斯统计推断的理论、方法及其基本观点，书中对贝叶斯方法和经典方法在历史上的重大分歧也予以介绍．主要内容有先验分布的选取、估计及检验、贝叶斯方法在可靠性统计分析中的应用、线性模型及多元分析、经验贝叶斯方法等、为使读者理解本书的内容，每章后面附有练习思考题．
空间抽样与统计推断.pdf
本书介绍了经典抽样、考虑空间关系的空间抽样和Kriging估计等理论。结合具体案例，介绍了各主要抽样模型的实际运用步骤。
相依线性回归模型的统计推断.pdf
本书重点讨论相依(包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计（包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计）、M估计和经验似然方法，也涉及与它们密切相关的模型和方法，如广义线性回归模型、部分线性回归模型
若干混合效应模型的统计推断研究.pdf
本书系统阐述若干混合效应模型的基本理论、方法和应用。全书共8章。第1章通过实例引入平衡随机效应模型、非平衡随机效应模型、面板数据模型等混合效应模型。第2章讨论矩阵方面的补充知识，以及多元正态分布、多元偏正态分布及广义推断方法等。第3~第8章详细讨论几类混合效应模型的基本理论与方法
复杂数据下两类回归模型的统计推断.pdf
本书介绍基于复杂数据的部分线性模型和广义线性模型的统计推断,主要内容包括稳健M估计、经验似然推断和变量选择等问题的研究.全书共8章.第1章概括本书所讨论的模型、数据类型和主要研究方法.第2章研究随机适应误差下部分线性模型的M估计.第3章给出鞅差序列下回归函数的估计及其渐近性质.第
贝叶斯多元统计推断理论.pdf
本书系统地研究多元统计模型的贝叶斯推断理论及其在经济管理中的应用，主要内容包：括矩阵正态分布、Wishart分布和多元t分布的基本定义及性质，参数先验分布的构造方法等。
线性统计推断及其应用.pdf
本书作者C.R.劳是当代著名数理统计学家．本书是目前数理统计方面的一部杰出著作．主要内容有：向量与矩阵代数，概率论——工具与技巧，连续概率模型，最小二乘式与方差分析，估计的准则与方法，统计推断的理论和多元分析等． 本书由云南民族学院数学系张燮和云南大学数学系张昇、
贝叶斯统计推断及其在结构健康监测中的应用.pdf
本书主要结合作者自身的研究工作，对近年来应用贝叶斯统计推断理论进行结梅键康监测作一个阶段性的总结。本书将对处理不确定性问题的贝叶斯统计推断理论从基础到应用进行介绍，主要内容包括：贝叶斯统计理论基融、马尔可夫链蒙特卡罗法、贝叶斯模型修正、贝时斯模型选择、贝叶斯滤波、贝叶斯茧则化以及
复杂数据的bootstrap统计推断及其应用.pdf
本书的主要内容是作者及其合作者在复杂数据模型这一领域近些年的研究成果, 以及相关的最新进展. 全书共 6 章. 第 1 章简要介绍几类复杂数据模型和 bootstrap 等预备知识和相关研究问题. 第 2~6 章, 系统讨论各种复杂数据统计推断中的 bootstrap 基本理论、
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