高维稀疏数据聚类知识发现理论 武森,高学东,单志广 著.pdf
本书面向数据库知识发现的聚类任务，针对高维数据普遍具有的稀疏特征，系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章，第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系；第3～5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法；第6～
稀疏
基于稀疏理论的MIMO雷达运动目标三维成像.pdf
多输入多输出(MIMO)雷达是一种新体制雷达，具有阵列扩展、回波信息自由度高等优点。稀疏理论是近年来提出的一种能够以远低于奈奎斯特采样频率高概率恢复原始信号的新理论。本书将MIMO雷达与稀疏理论相结合，探讨针对复杂运动目标的短时(单快拍)成像问题。书中较为深人地论述基于稀疏理
稀疏微波成像应用.pdf
稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书在介绍稀疏微波成像原理的基础上，重点阐述稀疏微波成像方法在TomoSAR、阵列下视三维SAR、多基线圆迹SAR等三维成像领域的应用；联合稀疏在SAR模糊抑制、宽角SAR成像、运动目标检测与变化检测
稀疏阵列天线雷达技术及其应用.pdf
本书阐述了稀疏阵列天线雷达的概念，提出稀疏阵列天线优化设计和信号处理方法；针对机载和艇载平台，介绍稀疏阵列天线雷达在对地成像和运动目标探测方面的应用研究情况，给出部分暗室和实际数据的处理结果；讨论高度稀疏阵列孔径综合和对地成像处理方法。
基于稀疏表示模型的人脸超分辨率研究.pdf
人脸是视频监控之类应用的重要辨识信息。人脸超分辨率算法是利用视频图像前后帧互补信息或样本库先验信息提高原始人脸图像分辨率的技术。受拍摄环境、器件及存储等噪声影响，现有人脸超分辨率算法往往难以满足低质量、低分辨率人脸图像超分辨率重建的需要。针对噪声对人脸超分辨率重建过程中图像块稀疏
稀疏感知导论.pdf
在大数据时代，信息科学必须发展信息表征、获取及复原的新理论、新方法。基于信号的稀疏性，“稀疏感知”用少量的测量数据实现高质量的信号复原，缓解大数据信息问题的压力。 实现稀疏感知的关键是：(1)有效地获取数据，(2)有效地处理数据，实现信息复原。对于数据获取，本书研究
稀疏线性系统的迭代方法 | Iterative methods for sparse linear systems影印版.pdf
Iterative Methods for Sparse Linear Systems, Second Edition gives an in-depth, up-to-date view of practical algorithms for solving large-sca
杉木自然稀疏与生长模拟 : 英文版.pdf
本书基于杉木密度试验林长期定位观测资料，系统解决了杉木林分生长模型系统中优势高生长模型、断面积生长模型以及直径结构模型等三大核心模块的构建问题，深入揭示了杉木人工林自然稀疏法则，实现了杉木最大密度线模拟技术的系统优化。本书共分4部分，围绕杉木优势高生长模拟、断面积生长模拟、直径结
稀疏空时自适应处理.pdf
空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing，STAP)技术可实现对机载/星载雷达中强地/海杂波的有效抑制，显著改善机载/星载雷达对空/地运动目标的检测性能。压缩感知理论是21世纪初提出的一种新的信号获取与处理手段。压缩感知与STAP技术的结合能突
稀疏微波成像导论.pdf
稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书系统地介绍其原理、方法和实验，主要内容包括：建立稀疏微波成像模型，介绍其稀疏表征、观测约束和性能评估；详细阐述基于成像算子的SAR原始数据域快速重构方法，将其应用于ScanSAR、TOPS SAR