信号稀疏表示理论及其应用.pdf
本书在介绍国内外该研究方向研究进展的基础上，重点介绍了作者在稀疏分解快速算法、色散原子字典，稀疏表示在线性调频信号参数估计以及电磁兼容测试信号处理等方面的研究成果。
稀疏
稀疏贝叶斯ISAR成像技术.pdf
逆合成孔径雷达成像是通过目标电磁散射回波获取尺寸、结构的重要途径，在稀疏孔径条件下，逆合成孔径雷达成像面临旁瓣与栅瓣干扰严重、平动补偿难等科学难题。针对这些难题，本书对稀疏贝叶斯逆合成孔径雷达成像技术进行详细论述。主要内容包括稀疏贝叶斯先验建模、稀疏孔径逆合成孔径雷达自聚焦、横向
反投影稀疏表示模型及应用.pdf
本书从经典的稀疏表示模型入手，构建了反投影稀疏表示模型。首先从理论上探讨了该模型的可行性和稳定性；然后基于实际问题，结合先验信息对表示模型添加不同的正则项约束，进而采用合适的优化算法完成模型的快速求解，并分析了相应的收敛性，同时也构建了一套量化指标，用于客观地衡量稀疏表示模型
稀疏学习、分类与识别.pdf
本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从稀疏学习、分类与识别三个方面展开介绍，主要内容包含如下几个方面：以学习数据的有效表示为主题，通过挖掘数据本身固有的
稀疏表示及模糊支持向量机在卫星云图处理中的应用.pdf
本书从卫星云图处理的研究现状出发，运用现代信息技术与大气科学交叉互补的研究思路，介绍了稀疏表示和模糊支持向量机理论及其在卫星云图处理中的若干应用。书中采用不确定性理论及机器学习法，开展了卫星云图降噪、多通道云图融合、卫星云图超分辨率、云类识别、云图检索等方面的研究，以期提高气象业
稀疏微波成像导论.pdf
稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书系统地介绍其原理、方法和实验，主要内容包括：建立稀疏微波成像模型，介绍其稀疏表征、观测约束和性能评估；详细阐述基于成像算子的SAR原始数据域快速重构方法，将其应用于ScanSAR、TOPS SAR
稀疏空时自适应处理.pdf
空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing，STAP)技术可实现对机载/星载雷达中强地/海杂波的有效抑制，显著改善机载/星载雷达对空/地运动目标的检测性能。压缩感知理论是21世纪初提出的一种新的信号获取与处理手段。压缩感知与STAP技术的结合能突
杉木自然稀疏与生长模拟 : 英文版.pdf
本书基于杉木密度试验林长期定位观测资料，系统解决了杉木林分生长模型系统中优势高生长模型、断面积生长模型以及直径结构模型等三大核心模块的构建问题，深入揭示了杉木人工林自然稀疏法则，实现了杉木最大密度线模拟技术的系统优化。本书共分4部分，围绕杉木优势高生长模拟、断面积生长模拟、直径结
稀疏线性系统的迭代方法 | Iterative methods for sparse linear systems影印版.pdf
Iterative Methods for Sparse Linear Systems, Second Edition gives an in-depth, up-to-date view of practical algorithms for solving large-sca
稀疏感知导论.pdf
在大数据时代，信息科学必须发展信息表征、获取及复原的新理论、新方法。基于信号的稀疏性，“稀疏感知”用少量的测量数据实现高质量的信号复原，缓解大数据信息问题的压力。 实现稀疏感知的关键是：(1)有效地获取数据，(2)有效地处理数据，实现信息复原。对于数据获取，本书研究
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