目标检测

视觉目标检测与跟踪.pdf

本书系统介绍了视觉目标检测与跟踪的基本问题及其相关处理技术,主要内容涉及计算机视觉目标检测与跟踪的理论、算法和典型应用实例。本书共6章,包括绪论、目标表示、目标检测方法、目标检测的典型应用、目标跟踪方法、视觉目标跟踪展望等内容。

干涉合成孔径雷达运动目标检测与速度估计.pdf

  本书系统深入论述了干涉合成孔径雷达(SAR)运动目标检测与速度估计的基本原理和技术,以作者的科研工作为依托,较全面地反映了本领域的新近科技成果。全书共6章:第1章为绪论;第2章介绍了运动目标成像特性及干涉SAR运动目标指示原理;第3章为DPCA与ATI-SAR理论建模与检测性

视频序列运动目标检测与跟踪.pdf

本书以视频序列中运动目标检测与跟踪技术为核心,对运动目标检测与跟踪理论和方法进行探讨,吸纳国内外相关运动目标检测与跟踪技术的精华,阐述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分类以及Otsu结合肤色检测的微动目标提取算法;设计利用SVM方法提取HOG特征分类器对

现代视频图像弱小目标检测导论.pdf

  《现代视频图像弱小目标检测导论》系统地阐述了视频图像弱小目标检测的主要方法及其应用,《现代视频图像弱小目标检测导论》共17章,内容包括自概论,图像目标特性分析,运动模糊图像复原,电子稳像方法,模糊数学的目标检测方法,数学形态学目标检测方法,形态滤波与遗传算法相结合的目标检测方

领域自适应目标检测方法与应用.pdf

  国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》提出要把图像智能分析作为人工智能的关键技术。图像智能分析的关键步骤之一是目标检测,当把训练好的目标检测方法应用于新场景时,由于工作环境的变动,目标检测效果通常会迅速下降。《领域自适应目标检测方法与应用》围绕领域自适应目标检测方法开展了

高分辨率SAR图像船舶目标检测与分类.pdf

本书基于高分辨率、全极化等多种新型SAR数据源,对海洋表面目标船舶、尾迹等进行了以“检测与识别”为主的方法及算法应用研究论述。书中除全面地论述当前常用的目标检测方法外,还将模式识别技术引入海洋目标的识别问题中,解决了商船、油船等常见船舶的分类问题,并利用AIS数据对本书所论述的技

视频图像运动目标检测技术.pdf

运动目标检测是智能视频监控的一个重要而基础的研究内容。本书围绕运动目标检测技术进行讨论,主要内容包括运动目标检测的介绍(第1章)、静态背景下的运动目标检测技术(第2、3章)、动态背景下的运动目标检测技术(第4章)、运动阴影消除技术(第5、6章),以及运动目标检测和阴影消除的并行加

基于单/多摄像机的目标检测与跟踪技术.pdf

本书在系统回顾近十年来计算机视频监控领域物体识别和跟踪各类算法的发展现状和趋势的基础上,重点论述作者的科学研究内容与成果,主要包括以下几个方面的内容:单监控相机和多监控相机的物体识别和跟踪算法实现、物体识别和跟踪算法的系统性评估算法、多监控相机校准的实现及基于监控数据的三维多平面

基于非线性融合的夜间图像显著目标检测.pdf

本书通过对视觉认知的两种模式—自底向上的显著目标检测模型和自顶向下显著目标检测模型的研究发现,底层视觉刺激可以注意资源的分配,而顶层的视觉感知和先验知识又能很好地指导视觉显著目标的检测,将两者相结合可以提高检测效率。本书采用自底向上与自顶向下相结合的视觉信息加工模式,同时将场景图

现代雷达目标检测理论与方法.pdf

本书论述了现代雷达目标检测的主要理论和方法,总结了国际上这一领域的研究进展以及作者多年来的研究成果,包括目标检测的基础理论,目标与杂波的统计特性,复杂杂波背景下似然比检测,基于杂波抑制的目标检测,多杂波分布类型下的恒虚警率检测,基于粒子滤波的检测前跟踪技术、机动目标的检测前跟踪技