视频图像运动目标检测技术.pdf
运动目标检测是智能视频监控的一个重要而基础的研究内容。本书围绕运动目标检测技术进行讨论，主要内容包括运动目标检测的介绍（第1章）、静态背景下的运动目标检测技术（第2、3章）、动态背景下的运动目标检测技术（第4章）、运动阴影消除技术（第5、6章），以及运动目标检测和阴影消除的并行加
目标检测
基于单/多摄像机的目标检测与跟踪技术.pdf
本书在系统回顾近十年来计算机视频监控领域物体识别和跟踪各类算法的发展现状和趋势的基础上，重点论述作者的科学研究内容与成果，主要包括以下几个方面的内容:单监控相机和多监控相机的物体识别和跟踪算法实现、物体识别和跟踪算法的系统性评估算法、多监控相机校准的实现及基于监控数据的三维多平面
视频序列运动目标检测与跟踪.pdf
本书以视频序列中运动目标检测与跟踪技术为核心，对运动目标检测与跟踪理论和方法进行探讨，吸纳国内外相关运动目标检测与跟踪技术的精华，阐述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分类以及Otsu结合肤色检测的微动目标提取算法；设计利用SVM方法提取HOG特征分类器对
高分辨率SAR图像船舶目标检测与分类.pdf
本书基于高分辨率、全极化等多种新型SAR数据源，对海洋表面目标船舶、尾迹等进行了以“检测与识别”为主的方法及算法应用研究论述。书中除全面地论述当前常用的目标检测方法外，还将模式识别技术引入海洋目标的识别问题中，解决了商船、油船等常见船舶的分类问题，并利用AIS数据对本书所论述的技
人体目标检测与识别方法及应用 李小霞等 著.pdf
本书针对人体目标检测与识别的技术要求，以传统的统计模式识别方法和最新的深度学习方法为主线，主要包括目标检测与识别的现状、人脸检测与识别、人体疲劳状态监测、快速行人检测、手指静脉识别和人脸表情识别等内容，全书特色鲜明、内容系统、实例丰富，力求从实用的角度为读者呈现视觉目标检测与识别
领域自适应目标检测方法与应用.pdf
国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》提出要把图像智能分析作为人工智能的关键技术。图像智能分析的关键步骤之一是目标检测，当把训练好的目标检测方法应用于新场景时，由于工作环境的变动，目标检测效果通常会迅速下降。《领域自适应目标检测方法与应用》围绕领域自适应目标检测方法开展了
现代视频图像弱小目标检测导论.pdf
《现代视频图像弱小目标检测导论》系统地阐述了视频图像弱小目标检测的主要方法及其应用，《现代视频图像弱小目标检测导论》共17章，内容包括自概论，图像目标特性分析，运动模糊图像复原，电子稳像方法，模糊数学的目标检测方法，数学形态学目标检测方法，形态滤波与遗传算法相结合的目标检测方
干涉合成孔径雷达运动目标检测与速度估计.pdf
本书系统深入论述了干涉合成孔径雷达(SAR)运动目标检测与速度估计的基本原理和技术，以作者的科研工作为依托，较全面地反映了本领域的新近科技成果。全书共6章：第1章为绪论；第2章介绍了运动目标成像特性及干涉SAR运动目标指示原理；第3章为DPCA与ATI-SAR理论建模与检测性
SAR微动目标检测成像的理论与方法.pdf
本书主要内容包括：SAR微动目标指示概念的提出、SAR微动目标与背景建模、目标微动对SAR和SAR地面目标指示的影响、杂波抑制和微动目标检测、SAR微动目标聚焦成像等。
基于视觉的运动目标检测跟踪 郑江滨,李秀秀 著.pdf
本书主要研究内容为基于计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理等理论，实现视频中运动目标的检测跟踪。根据视觉感知环境将研究内容分为单目、双目和多目视觉下的运动目标检测和跟踪。在单目视觉下，分别针对静止背景下的可见光视频中的目标检测跟踪、红外小目标的检测跟踪及动态背景下运动目标检测跟
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