非线性最优化理论与方法 | 2版.pdf
本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖域方法、投影方法等。
最优化
最优化方法应用分析.pdf
本书系统讲述如何使用最优化科学来解决实际问题并创造最优化价值。精心选取了石油、化工、机械、冶金、能源、电力电子、航空航天、运输、通信、计算、网络、农业、生物等领域的七十多个应用实例，系统阐述了最优化方法在各行各业的广泛应用。
非线性最优化理论与方法（第三版）.pdf
《非线性最优化理论与方法（第三版）》系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的
非线性最优化基础.pdf
本书从凸分析的观点介绍了非线性最优化的基本理论，讲解了(光滑与非光滑优化问题、半定规划问题等)各类优化问题的最优性理论、稳定性理论、灵敏度分析、对偶性理论以及相关的凸分析基础等，介绍了变分不等式问题、非线性互补问题以及均衡约束数学规划问题等均衡问题的最新结果。
最优化：理论、计算与应用.pdf
《最优化：理论、计算与应用》包括最优化理论、计算和应用三个方面的内容，共6章，分别是最优化问题概述、一维搜索与信赖域方法、无约束最优化方法、非线性方程与最小二乘问题、线性规划、约束最优化方法。将最优化的理论、计算和应用结合在一起是《最优化：理论、计算与应用》最大的特点，其
数值最优化 : [英文本] | Numerical Optimization影印版.pdf
本书提供连续优化中大多数有效方法的全面的最新的论述。每一章从基本概念开始，逐步阐述当前可用的最佳技术。
排序与时序最优化引论.pdf
线性模型的一阶可解性从可分离系数的排序规则开始,发展为梯度递增的凸性规则,再到拟阵与独立系统,从而概括一大类经典问题。二阶可解性是借助限位结构,将求解途径纳入基于交错链变换的匹配型算法。可解性的另一线索是从局部的偏序关系扩张为整体的全序关系,即偏序集的线性扩张方法。进而,一旦遇到
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