最优化

非线性最优化理论与方法 | 2版.pdf

本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法,主要包括一些传统理论与经典算法,如优化问题的最优性理论,无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法,约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等,同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果,如信赖域方法、投影方法等。

最优化方法应用分析.pdf

本书系统讲述如何使用最优化科学来解决实际问题并创造最优化价值。精心选取了石油、化工、机械、冶金、能源、电力电子、航空航天、运输、通信、计算、网络、农业、生物等领域的七十多个应用实例,系统阐述了最优化方法在各行各业的广泛应用。

非线性最优化理论与方法(第三版).pdf

《非线性最优化理论与方法(第三版)》系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法,主要包括一些传统理论与经典算法,如优化问题的最优性理论,无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法,约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等,同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的

非线性最优化基础.pdf

本书从凸分析的观点介绍了非线性最优化的基本理论,讲解了(光滑与非光滑优化问题、半定规划问题等)各类优化问题的最优性理论、稳定性理论、灵敏度分析、对偶性理论以及相关的凸分析基础等,介绍了变分不等式问题、非线性互补问题以及均衡约束数学规划问题等均衡问题的最新结果。

最优化:理论、计算与应用.pdf

《最优化:理论、计算与应用》包括最优化理论、计算和应用三个方面的内容,共6章,分别是最优化问题概述、一维搜索与信赖域方法、无约束最优化方法、非线性方程与最小二乘问题、线性规划、约束最优化方法。将最优化的理论、计算和应用结合在一起是《最优化:理论、计算与应用》最大的特点,其

最优化方法.pdf

本书介绍最优化的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用,全书包括7部分内容,分别是绪论、线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划、现代优化方法和MATLAB在优化中的应用。