最优化

初等组合最优化论(下册).pdf

本书以生物进化为自然原型,模仿导数概念与牛顿切线法,通过建立基本变换公式与一般邻点法,形成了研究组合最优化论的核心思想和方法。本书分上、下两册共三篇(12章)展开学术探讨,上册(上篇)建立了本学科的公理系统和科学研究纲领——发现算法的方法,指出组合型与连续型最优化理论的并行关系。

无约束最优化计算方法.pdf

本书讨论处理无约束最优化问题的数值方法,主要包括Newton法、共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性最小二乘法,并且阐明了其理论、应用和发展动向。可供计算数学工作者、工程技术人员、高等院校有关专业高年级学生、研究生及教师参考。

最优化方法.pdf

本书介绍最优化模型的理论与计算方法,其中理论包括对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论、非线性二阶锥优化的最优性理论;计算方法包括无约束优化的线搜索方法、线性规划的单纯形方法和内点方法、非线性规划的序列二次规划方法等。

最优化理论与方法.pdf

本书全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法,它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果. 本书可作研究生教材,可供从事计算数学、应用数学、运筹学和计算技术的科研人员参考.

自动微分方法与最优化.pdf

自动微分方法是计算函数导数的有效工具.传统观念认为,计算H元函数的一个偏导数所需要的计算量与计算该函数的一个函数值的计算量大致相当.因此,计算,z元函数的梯度(,z个偏导数),所需计算量相当于函数值计算量的H倍.通常的方法,如数值微分(差商近似)和符号微分,都是如此.然而自动微分

初等组合最优化论(上册).pdf

  本书以生物进化为自然原型,模仿导数概念与牛顿切线法,通过建立基本变换公式与一般邻点法,形成了研究组合最优化论的核心思想和方法。本书分上、下两册共三篇(12章)展开学术探讨,上册(上篇)建立了本学科的公理系统和科学研究纲领——发现算法的方法,指出组合型与连续型最优化理论的并行关

数据挖掘与最优化技术及其应用.pdf

本书介绍几类数据挖掘问题优化模型以及用于求解数据挖掘优化模型的优化算法,包括算法设计和数值实验。书中详细介绍了数据分类问题、数据聚类问题、回归问题、等基数的双目录分割问题、数据相关性问题的最优化数学模型以及关联规则挖掘算法和因果规则的近似表示理论。